مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 22 شماره 3
برگشت به فهرست مقالات |
برگشت به فهرست نسخه ها
دانشکده فنی و مهندسی، گروه برق، دانشگاه آیت اله بروجردی، بروجرد، ایران
چکیده: (16 مشاهده)
سیستم های خورشیدی برای استخراج حداکثر توان قابل تحویل به بار هنگام تغییر شرایط آب و هوایی نیازمند به تحویل ماکزیمم ولتاژ پنل خروجی خود دارند. یعنی باید اطمینان حاصل شود که نقطه بهره برداری از پنل نزدیک به مقدار حداکثر است . از این رو در این مقاله از یک روش جدید ردیابی توان استفاده شده است که برپایه ترکیب شبکه های عصبی و یک الگوریتم فراابتکاری به نام بهینه سازی چند نظمی می باشد تا بتواند بر مشکلات روش های مرسوم ناشی از کند بودن در پاسخ گویی به تغییرات دما و تابش غلبه نماید. بنابراین سعی شده است تا با روش آموزش جدید برپایه الگوریتم فرا ابتکاری وزن های شبکه عصبی را به نحوی آموزش داد تا در صورت هر تغییری در دما و یا تابش کنترل کننده به سرعت به این تغییرات پاسخ دهد. برای نمایش دادن کارایی از روش پیشنهادی در انتها نتایج با روش های مرسوم و شبکه عصبی که وزن های آن بهینه نشده است در سناریوهای مختلف مقایسه می گردد که نشان از سرعت بالاتر و فراهم آوردن توان بیشتری در خروجی با حداقل نوسانات خواهد بود.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است. |
