دوره 21، شماره 4 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 21 شماره 4 1403 )
جلد 21 شماره 4 صفحات 47-39 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Kiani R, Jahanbani F, Mazidi M R. Optimal Stochastic Planning of Microgrid with Considering Resiliency against Hurricanes and Floods. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2024; 21 (4) :39-47
URL: http://jiaeee.com/article-1-1636-fa.html
URL: http://jiaeee.com/article-1-1636-fa.html
کیانی رضا، جهانبانی اردکانی فاطمه، مزیدی محمدرضا. برنامهریزی بهینه تصادفی ریزشبکه با در نظر گرفتن تاب آوری در حضور طوفان و سیل. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1403; 21 (4) :39-47
دانشگاه یزد
چکیده: (1108 مشاهده)
با افزایش نفوذ منابع تولید پراکنده در شبکههای توزیع، مسئله برنامهریزی نصب این منابع اهمیت بیشتری یافته است. در این راستا به دلیل طبیعت غیرقطعی توان توان تولیدی منابع تجدیدپذیر، لازم است تا از مدلهای بهینهسازی تصادفی استفاده گردد. علاوه بر این، در سال‌های اخیر به دلیل افزایش نرخ وقوع سوانح جوی از قبیل طوفان و سیل و در نتیجه وارد شدن خسارت‌های جدی به شبکههای برق، لزوم در نظر گرفتن روش‌هایی جهت کاهش این خسارت‌ها در برنامهریزی نصب ضروری به نظر می‌رسد. در این مطالعه، مدلی حهت برنامهریزی نصب بهینه منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر (خورشیدی و بادی)، تجدیدناپذیر (ژنراتور دیزلی) و سیستم ذخیرهسازی (باتری) در کنار محکمکاری و بالابری تجهیزات شبکه، با هدف افزایش تابآوری آن در برابر دو سانحه جوی طوفان و سیل ارائه شده است. در مدل ارائه شده، مسئله برنامهریزی به صورت یک مسئله بهینهسازی با هدف کمینه کردن هزینه و با درنظر گرفتن محدودیت‌های زیست‌محیطی تعریف شده است. مسئله بهینه سازی به صورت یک مدل برنامه ریزی احتمالاتی و توسط حل کننده CPLEX در نرم افزار GAMS حل شده است. نتایج به دست آمده از مطالعات موردی بر روی شبکه 33 شینه استاندارد IEEE نشان دهنده کارایی مدل پیشنهادی در حداقل کردن هزینه و افزایش تاب آوری سیستم است.
واژه‌های کلیدی: برنامهریزی بهینه، تابآوری، ریزشبکه، محکم کاری، عدم‌قطعیت، منابع انرژی تجدیدپذیر
چکیده مبسوط [PDF 211 KB] (18 دریافت)
فهرست منابع
1. [1] F. Mumtaz and I. S. Bayram, "Planning, Operation, and Protection of Microgrids: An Overview", Energy Procedia, vol. 107, pp. 94-100, Feb. 2017. [DOI:10.1016/j.egypro.2016.12.137]
2. [2] P. Singh, M. Pandit, and L. Srivastava, "Multi-objective optimal sizing of hybrid micro-grid system using an integrated intelligent technique", Energy, vol. 269, p. 126756, Apr. 2023. [DOI:10.1016/j.energy.2023.126756]
3. [3] S. Amara, S. Toumi, C. Ben Salah, and A. S. Saidi, "Improvement of techno-economic optimal sizing of a hybrid off-grid micro-grid system", Energy, vol. 233, p. 121166, Oct. 2021. [DOI:10.1016/j.energy.2021.121166]
4. ]4[ امینی‌فر، ف. و فرهومندی، م. "مفاهیم و مبانی ارزیابی تاب آوری در شبکههای برق"، مجله انجمن مهندسی برق و الکترونیک ایران- شماره 3، صفحهها 83-92، 1397.
5. [5]. کریمی، م. نجفی روادانق س. حقی فام، م. "چارچوب طراحی شبکههای توزیع تاب‌آور در برابر حوادث طبیعی"، مجله انجمن مهندسی برق و الکترونیک ایران- شماره 2، صفحهها 119-129، 1400.
6. [6] S. Nikkhah, K. Jalilpoor, E. Kianmehr, and G. B. Gharehpetian, "Optimal wind turbine allocation and network reconfiguration for enhancing resiliency of system after major faults caused by natural disaster considering uncertainty", IET Renew. Power Gener., vol. 12, no. 12, pp. 1413-1423, 2018. [DOI:10.1049/iet-rpg.2018.5237]
7. [7] X. Wu, Z. Wang, T. Ding, X. Wang, Z. Li, and F. Li, "Microgrid planning considering the resilience against contingencies", IET Gener. Transm. Distrib., vol. 13, no. 16, pp. 3534-3548, 2019. [DOI:10.1049/iet-gtd.2018.6816]
8. [7] حقشناس، مرتضی. هوشمند، رحمت‌االله. قلیپور، مهدی. "برنامهریزی تصادفی بهبود تاب آوری سیستم های توزیع انرژی الکتریکی در مقابل طوفان‌های گرد و غبار شدید"، نشریه مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، شماره 20، شماره صفحهها 108-120، 1401.
9. [9] S. Ma, S. Li, Z. Wang, and F. Qiu, "Resilience-oriented design of distribution systems", IEEE Trans. Power Syst., vol. 34, no. 4, pp. 2880-2891, 2019. [DOI:10.1109/TPWRS.2019.2894103]
10. [10] J. Najafi, A. Peiravi, A. Anvari-Moghaddam, and J. M. Guerrero, "Resilience improvement planning of power-water distribution systems with multiple microgrids against hurricanes using clean strategies", J. Clean. Prod., vol. 223, pp. 109-126, Jun. 2019. [DOI:10.1016/j.jclepro.2019.03.141]
11. [11] H. Zhang, S. Ma, T. Ding, Y. Lin, and M. Shahidehpour, "Multi-Stage Multi-Zone Defender-Attacker-Defender Model for Optimal Resilience Strategy with Distribution Line Hardening and Energy Storage System Deployment", IEEE Trans. Smart Grid, vol. 12, p. 1194-1205, 2020. [DOI:10.1109/TSG.2020.3027767]
12. [12] Y. Wang, Y. Yang, and Q. Xu, "Integrated planning of natural gas and electricity distribution systems for enhancing resilience", Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 151, p. 109103, 2023. [DOI:10.1016/j.ijepes.2023.109103]
13. [13] M. Ghasemi, A. Kazemi, E. Bompard, and F. Aminifar, "A two-stage resilience improvement planning for power distribution systems against hurricanes", Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 132, p. 107214, 2021. [DOI:10.1016/j.ijepes.2021.107214]
14. [14] X. Wu, Z. Wang, T. Ding, X. Wang, Z. Li, and F. Li, "Microgrid planning considering the resilience against contingencies", IET Gener. Transm. Distrib., vol. 13, no. 16, pp. 3534-3548, Aug. 2019. [DOI:10.1049/iet-gtd.2018.6816]
15. [15] A. SoltaniNejad Farsangi, S. Hadayeghparast, M. Mehdinejad, and H. Shayanfar, "A novel stochastic energy management of a microgrid with various types of distributed energy resources in presence of demand response programs", Energy, vol. 160, pp. 257-274, Oct. 2018. [DOI:10.1016/j.energy.2018.06.136]
16. [16] N. E. Koltsaklis, M. Giannakakis, and M. C. Georgiadis, "Optimal energy planning and scheduling of microgrids", Chem. Eng. Res. Des., vol. 131, pp. 318-332, 2018. [DOI:10.1016/j.cherd.2017.07.030]
17. [17] S. Bjarnadottir, Y. Li, M. Asce, M. G. Stewart, and M. Asce, "Hurricane risk assessment of power distribution poles considering impacts of a changing climate", J. Infrastruct. Syst., vol. 19, no. 1, pp. 12-24, 2013. [DOI:10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000108]
18. [18] C. Ozay and M. S. Celiktas, "Statistical analysis of wind speed using two-parameter Weibull distribution in Alaçatı region", Energy Convers. Manag., vol. 121, pp. 49-54, Aug. 2016. [DOI:10.1016/j.enconman.2016.05.026]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است. |
