دوره 21، شماره 1 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 21 شماره 1 1403 )
جلد 21 شماره 1 صفحات 134-121 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Sahandjami M, Morteza Mohammadi Zanjireh M, Bahaghighat M, Hadizadeh M. Prediction of effective management of electronic banking in the ease of transmitting information using data mining techniques. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2024; 21 (1) :121-134
URL: http://jiaeee.com/article-1-1200-fa.html
URL: http://jiaeee.com/article-1-1200-fa.html
سهندجامی مهدی، محمدی زنجیره مرتضی، باحقیقت مهدی، هادی زاده مرتضی. استفاده از تکنیکهای داده‌کاوی به‌منظور ارزیابی شاخص‌های مدیریت اثربخش در تسهیل انتقال اطلاعات در بستر بانکداری الکترونیک. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1403; 21 (1) :121-134
گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)
چکیده: (2018 مشاهده)
فناوری اطلاعات یکی از نقش‌های اساسی در بانکداری مدرن را ایفا می‌کند. بانکداری الکترونیکی نوعی از بانکداری است که امکاناتی را در جهت افزایش سرعت و کارایی، دریافت و ارائه خدمات بانکی در شعبه و خارج از آن، انجام فرایندهای بین شعبه‌ای و بین‌بانکی برای مشتریان و کارکنان در اقصی نقاط دنیا فراهم می‌کند. درواقع امروزه بانکداری الکترونیک بستر مناسبی را فراهم کرده تا بدون نیاز به حضور فیزیکی مشتری در بانک، در هر ساعتی از شبانه‌روز عملیات بانکی میسر شود. این تحقیق، باهدف ارائه مدلی مناسب در راستای مدیریت مؤثر و ایجاد سهولت در انتقال اطلاعات در بانکداری الکترونیک مبتنی بر تکنیکهای داده‌کاوی انجام‌شده است. مدل پیشنهادی در این پژوهش با توجه به متغیرهای متنوعی از قبیل عامل صحت داده‌ها، عامل کنترل داخلی، عامل دسترسی به سیستم، عامل امنیت، عامل فنّاوری در بانک‌های ایران تدوین‌شده است. در انجام پژوهش حاضر از نرم‌افزار کلمنتاین کمک جسته‌ایم. داده‌های ورودی مدل یک نمونه 350 تایی از داده‌ها و تراکنش‌های سال 1398 مشتریان شعب تجریش و صادقیه در بانک تجارت می‌باشد. مهم‌ترین نتایج این مقاله عبارت‌اند از، پیشگویی‌کننده‌های اصلی مدل یعنی طبقه‌بندی اطلاعات حساس (D5)، وجود نرم‌افزارهای آنتی‌ویروس (D4)، آزمون دوره‌ای نفوذ به شبکه (D3) که به تحلیل دقیق‌تر و پیش‌بینی مدیریت مؤثر سهولت انتقال اطلاعات در بانکداری الکترونیک پرداخته‌اند. درنهایت نتایج حاصله نشان میدهد که پیشگویی‌کننده‌های یادشده، می‌توانند با دقت 74.1 درصد به پیش‌بینی مدیریت مؤثر سهولت انتقال اطلاعات در بانکداری الکترونیک با استفاده از تکنیکهای داده‌کاوی بپردازند.
واژه‌های کلیدی: سهولت انتقال اطلاعات، داده‌کاوی، بانکداری الکترونیک، نرم افزار کلمنتاین، IBM SPSS Modeler (Clementine)
چکیده مبسوط [PDF 231 KB] (34 دریافت)
فهرست منابع
1. [1] فرجی پور, م., باقری الماس, م. و شفیع آبادی, م. (1395) "پیاده سازی امنیت انتقال اطلاعات در بانکداری بر خط," در کنفرانس بین المللی مهندسی برق. سازمان پژوهشی باقرالعلوم (ع).
2. [2] پورنظری, س. و رادفر, ر. (1394) "استفاده از تکنیکهای داده‌کاوی در استخراج الگوهای پنهان و بهبود مدیریت روابط مشتریان و مراجعین شعب سازمان تأمین اجتماعی," در نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات. مرکز همایش‌های توسعه ایران.
3. [3] صراف, ف. و حیدری, ب. (1394) "نقش تکنیکهای داده‌کاوی در پیشگیری و کشف پولشویی," در چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت. شرکت خدمات برتر.
4. [4] غریبی, م. و دستگیر, م. (1394) "کاربست روشهای داده‌کاوی مبتنی بر قواعد وابستگی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی," در اولین همایش بین المللی حسابداری، حسابرسی مدیریت و اقتصاد.
5. [5] Loader, D. (2011) Operations risk: managing a key component of operational risk. Butterworth-Heinemann.
6. [6] Paschou, M., Sakkopoulos, E., Sourla, E. and Tsakalidis, A. (2012) "Health Internet of Things: Metrics and methods for efficient data transfer," Simulation Modelling Practice and Theory. Elsevier B.V., 34, pp. 186-199. [DOI:10.1016/j.simpat.2012.08.002]
7. [7] González, P. C. and Velásquez, J. D. (2013) "Characterization and detection of taxpayers with false invoices using data mining techniques," Expert Systems with Applications. Elsevier, 40(5), pp. 1427-1436. [DOI:10.1016/j.eswa.2012.08.051]
8. [8] Zhao, X., Shang, P. and Lin, A. (2017) "Transfer mutual information: A new method for measuring information transfer to the interactions of time series," Physica A. Elsevier, 467, pp. 517-526. [DOI:10.1016/j.physa.2016.10.027]
9. [9] Man, Y., Zhang, W., Du, C. H. and Pan, Y. F. (2012) "Research on bulk data transfer on OSS enterprise service bus," Journal of China Universities of Posts and Telecommunications. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications, 19(SUPPL. 1), pp. 112-115. [DOI:10.1016/S1005-8885(11)60459-7]
10. [10] Mudia, H. M. and Chavan, P. V. (2016) "Fuzzy Logic Based Image Encryption for Confidential Data Transfer Using (2, 2) Secret Sharing Scheme," Procedia Computer Science. Elsevier Masson SAS, 78(December 2015), pp. 632-639. [DOI:10.1016/j.procs.2016.02.110]
11. [11] Fujii, M., Ohashi, K., Karasawa, Y., Hikichi, M. and Kuroda, S. (2017) "Small-Volume Effect Enables Robust, Sensitive, and Efficient Information Transfer in the Spine," Biophysical Journal. Elsevier, 112(4), pp. 813-826. [DOI:10.1016/j.bpj.2016.12.043] [PMID] []
12. [12] Schwabe, E. J. and Sutherland, I. M. (2015) "Optimizing large data transfers in parity-declustered data layouts," Journal of Computer and System Sciences. Elsevier Inc., 81(4), pp. 671-691. [DOI:10.1016/j.jcss.2014.11.013]
13. [13] Arroqui, M., Mateos, C., Machado, C. and Zunino, A. (2012) "RESTful Web Services improve the efficiency of data transfer of a whole-farm simulator accessed by Android smartphones," Computers and Electronics in Agriculture. Elsevier, 87, pp. 14-18. [DOI:10.1016/j.compag.2012.05.016]
14. [14] Jarrow, R. A. (2008) "Operational risk," Journal of Banking and Finance, 32(5), pp. 870-879. [DOI:10.1016/j.jbankfin.2007.06.006]
15. [15] Helbok, G. and Wagner, C. (2006) "Determinants of operational risk reporting in the banking industry," Journal of Risk, 9(1), pp. 49-74. [DOI:10.21314/JOR.2006.140]
16. [16] Sohn, C. and Tadisina, S. K. (2008) "Development of e-service quality measure for internet-based financial institutions," Total Quality Management and Business Excellence, 19(9), pp. 903-918. [DOI:10.1080/14783360802224412]
17. [17] Cummins, J. D., Lewis, C. M. and Wei, R. (2006) "The market value impact of operational loss events for US banks and insurers," Journal of Banking and Finance. Elsevier, 30(10), pp. 2605-2634. [DOI:10.1016/j.jbankfin.2005.09.015]
18. [18] Vaishnavi, V. K. and Kuechler, W. (2008) Design science research methods and patterns: innovating information and communication technology, Auerbach Publications. [DOI:10.1201/9781420059335]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است. |
