نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران الکترونیک ایران

فیبریلاسیون دهلیزی یک تاکی‌آریتمی فوق بطنی است، که با فعالیت دهلیزی غیرهماهنگ و متعاقب آن وخامت عملکرد مکانیکی دهلیز مشخص می‌شود. بروز این بیماری در درصد بالایی از جمعیت جهان آن را به یک مشکل اجتماعی و اقتصادی تبدیل کرده است. با تشخیص زود هنگام این آریتمی کشنده قلبی، می‌توان آن‌را پیشگیری و مدیریت نمود. در این تحقیق برآنیم با استفاده از روشهای غیرتهاجمی، بر پایه تجزیه و تحلیل غیرخطی سیگنال الکتروکاردیوگرام افراد مستعد ابتلا به فیبریلاسیون دهلیزی را شناسایی نماییم. این تحقیق شامل سه مرحله است، در گام نخست سیگنال‌های ECG جمع‌آوری شده از سایت فیزیونت پیش‌پردازش می‌شوند تا نویزهای ناشی از برق شهر و آرتیفکت‌های موجود در سیگنال حذف شوند، در ادامه سیگنال HRV از آنها استخراج می‌گردد. در مرحله دوم، ده ویژگی غیرخطی از سیگنالHRV ، مشتمل بر میزان انحراف نمودار پوانکاره، بعد همبستگی، نمای لیاپانوف، آنتروپی تقریبی و آنتروپی طیف، و پنج ویژگی از تحلیل کمی نمودارهای بازگشتی استخراج می‌شوند. در مرحله سوم با استفاده از طبقه‌بندی کننده ماشین بردار پشتیبان به طبقه‌بندی دو گروه افراد سالم و افراد در معرض ابتلا به حملات فیبریلاسیونی می‌پردازیم. نتایج نهایی نشان می‌دهد که طبقه‌بندی کننده ماشین بردار پشتیبان توانسته است افراد بیمار را در زمانیکه سیگنال HRV آنها 5 دقیقه پیش از شروع حملات فیبریلاسیون دهلیزی تحلیل شده است با صحت 93% از افراد سالم تفکیک نماید.