دوره 16، شماره 3 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 16 شماره 3 1398 )
جلد 16 شماره 3 صفحات 155-147 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Kalantari M, Sohrabi S, Rashidy Kanan H. A Hybrid Optimization Algorithm Based on Genetic Algorithm and Hyper Spherical Search Based on Chaos Theory. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2019; 16 (3) :147-155
URL: http://jiaeee.com/article-1-376-fa.html
URL: http://jiaeee.com/article-1-376-fa.html
کلانتری محمد، سهرابی سکینه، رشیدی کنعان حمیدرضا. الگوریتم بهینه سازی ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1398; 16 (3) :147-155
دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - تهران - ایران
چکیده: (4481 مشاهده)
DOR: 98.1000/1735-7152.1398.16.147.0.3.1575.32
دراین مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب ارائه میشود که در آن به منظور افزایش کارایی در جستجوی جواب بهینه علاوه بر نظریه آشوب از عملگرهای ژنتیکی نیز استفاده شده است. این امر نه تنها منجر به قطعی بودن نتایج و کاهش انحراف معیار میشود، بلکه ضعف الگوریتم بهینهسازی جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب یعنی سرعت همگرایی و عملکرد ضعیف در برخی از توابع محک را برطرف مینماید. نتایج حاصل از آزمایشات بیانگر همگرایی سریعتر و دقت بیشتر الگوریتم پیشنهادی در یافتن جواب بهینه نسبت به الگوریتم جستجوی ابرکروی استاندارد، الگوریتم جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب و همچنین الگوریتمهای بهینه سازی دیگر نظیر ژنتیک، ازدحام ذرات و جستجوی هارمونی است.
واژه‌های کلیدی: الگوریتم فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، الگوریتم جستجوی ابرکروی، الگوریتم ژنتیک، نظریه آشوب
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است. |
