مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 16 شماره 3                   برگشت به فهرست مقالات | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
چکیده:   (25 مشاهده)
دراین مقاله، یک الگوریتم بهینه ­سازی با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب ارائه می­شود که در آن به منظور افزایش کارایی در جستجوی جواب بهینه علاوه­ بر نظریه آشوب از عملگرهای ژنتیکی نیز استفاده شده است. این امر نه تنها منجر به قطعی بودن نتایج و کاهش انحراف معیار می­شود، بلکه ضعف الگوریتم بهینه­سازی جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب یعنی سرعت همگرایی و عملکرد ضعیف در برخی از توابع محک را برطرف می­نماید. نتایج حاصل از آزمایشات بیانگر همگرایی سریعتر و  دقت بیشتر الگوریتم پیشنهادی در یافتن جواب بهینه نسبت به الگوریتم جستجوی ابرکروی استاندارد، الگوریتم جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب و همچنین الگوریتم­های بهینه­ سازی دیگر نظیر ژنتیک، ازدحام ذرات و جستجوی هارمونی است.
     
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: قدرت
دریافت: ۱۳۹۶/۵/۲۸ | پذیرش: ۱۳۹۷/۵/۱۳

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

Designed & Developed by : Yektaweb