Azizian D. Transient Thermal Modeling of Split-Winding Transformer based on Finite Difference Method and Artificial Neural Networks. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2018; 15 (3) :23-32
URL:
http://jiaeee.com/article-1-704-fa.html
عزیزیان داود. مدلسازی حالت گذرای حرارتی در ترانسفورماتور چند سیمپیچه دوطبقه مبتنی بر روش تفاضلات محدود و شبکههای عصبی مصنوعی . نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1397; 15 (3) :23-32
URL: http://jiaeee.com/article-1-704-fa.html
گروه مهندسی برق، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران
چکیده: (3965 مشاهده)
DOR: 98.1000/1735-7152.1397.15.23.0.3.1605.1610
ترانسفورماتورهای چند سیم پیچه بهطورعمدهای در صنایع ریلی و کارخانههای فولادسازی مورد استفاده قرار میگیرند. ترانسفورماتورهای مورداستفاده در این سیستمها دارای ساختار ویژهای (دوطبقه) بوده و از لحاظ حرارتی و مغناطیسی مشکلات و پیچیدگیهایی را به همراه دارند. با توجه به ساختار ویژه ترانسفورماتور چند سیم پیچه دوطبقه، تحلیل حالت گذرای حرارتی سیمپیچیهای این ترانسفورماتور از درجه اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله ابتدا یک مدل مبتنی بر روش تفاضلات محدود جهت مدلسازی ریاضی رفتار حرارتی سیمپیچیها در شرایط گذرا معرفی شده است. با تأیید صحت مدلسازی با کمک نتایج تجربی، یک بارگیری نمونه به ترانسفورماتور دوطبقه نوعی اعمال و درجه حرات سیمپیچیهای آن در زمانهای مختلف نمونهبرداری میشود. در ادامه با ارائه مدلهایی مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی و آموزش آنها با کمک دادههای حرارتی به دست آمده در قسمت اول مقاله، مدلهایی دینامیک جهت مطالعه رفتار حرارتی سیمپیچیهای ترانسفورماتور چندسیم پیچه دوطبقه پیشنهاد میشود. چنانچه نشان داده شده است، مدلهای ارائه شده بر مبنای شبکههای عصبی، از دقت بالایی جهت مدلسازی حالت گذرای حرارتی در ترانسفورماتور دوطبقه برخوردارند.
نوع مقاله:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
قدرت دریافت: 1397/8/6 | پذیرش: 1397/8/6 | انتشار: 1397/8/6