دوره 17، شماره 1 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 17 شماره 1 1399 )
جلد 17 شماره 1 صفحات 33-23 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mikaiili E, Aghagolzadeh A, Azghani M. Single Image Super Resolution Via Adaptive Group-based Sparse Domain Selection. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2020; 17 (1) :23-33
URL: http://jiaeee.com/article-1-674-fa.html
URL: http://jiaeee.com/article-1-674-fa.html
میکاییلی الهامه، آقاگل زاده علی، آذغانی معصومه. فرا تفکیک پذیری تصویر با انتخاب حوزه ی تنکِ مبتنی بر پایه ی گروه به شکل وفقی. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1399; 17 (1) :23-33
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
چکیده: (2825 مشاهده)
همواری محلی و خودشباهتی غیرمحلی، دو تا از مهمترین پیش فرضها برای حل مساله فرا تفکیک پذیری تصویر میباشند. با وجود اینکه نمایش تنک بهخوبی برای توصیف همواری محلی در تصویرهای طبیعی استفاده میشود، نادیده گرفتن همبستگی بین ضرایب نمایش تنک بلوکهای مشابهِ هم میتواند منجر به ضرایب تنک غیر دقیق گردد. در این مقاله مدلی برای نمایش تنک بلوکها پیشنهاد میکنیم که از تلفیق همواری محلی و خودشباهتی غیرمحلی در یک چارچوب یکپارچه بهدست میآید. این مدل، انتخاب حوزهی تنک مبتنی بر پایهی گروه به شکل وفقی نامیده میشود. بلوکهای غیرمحلی با ساختار مشابه به صورت ماتریس، به عنوان واحد پایه نمایش تنک، به نام گروه، استخراج میشوند. برای نمایش تنک این گروهها، آنها را به بردارهای ستونی تبدیل کرده و هر ستون، بهترین واژهنامهای را که از اعمال تبدیل PCA برای گروههای دادههای آموزشی بهدست آمدهاند، انتخاب میکند. فرآیند نمایش تنک هر ستون در حوزهی گروه به یافتن بردارهای تنکی منجر میشود که با انتخاب واژهنامههای متعامد میتوانند به سادگی تخمین زده شوند. برای بهبود بیشتر کارایی نمایش تنک مبتنی بر گروه، از عبارت تنظیم غیرمحلی نیز استفاده میشود. نتایج آزمایشها بر روی تصویرهای آزمایشی استاندارد، برتری روش پیشنهادی را نسبت به برخی از مهمترین روشهای متعارف با معیارهای PSNR و SSIM نشان میدهد.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است. |
