مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 18 شماره 4                   برگشت به فهرست مقالات | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


دانشگاه امیرکبیر
چکیده:   (148 مشاهده)
با فراگیر شدن استفاده از عملگرهای مجازی شبکه (NFV)  که سرویس های شبکه نظیر مسیریابی، دیواره آتش و.. را به صورت نرم افزاری در قالب ماشین های مجازی روی ساختار ابری توزیع شده ارائه می دهند، نیاز به تضمین کیفیت سرویس و عدم تخطی از قرارداد SLA کاربر در کنار مصرف انرژی بهینه مرکز داده ابری و کاهش تلفات انرژی ازجمله مشکلات مطرح در این حوزه می باشند. برای حل این مشکلات نیاز به الگوریتمی برای مقیاس دهی و تخصیص پویای منابع ابری با توجه به پیشبینی نرخ بارکاری ابر می باشد. از آنجا که نرخ بارکاری ورودی به ابر دارای تغییرات زیادی در بازه های کوتاه مدت است، الگوریتم های فعلی برای پیشبینی نرخ بارکاری دقت لازم را ندارند. در این مقاله روش Wavelet-GMDH با دقت بالاتر در پیشبینی حجم بارکاری در مقایسه با کارهای قبلی ارائه شده است. ایده اصلی روش ارایه شده مدل سازی زیرباندهای مستقل زمان-فرکانس بارکاری با نگاشت تبدیل موجک و استفاده از شبکه GMDH با میزان غیرخطینگی قابل کنترل در هر یک از زیر باندها برای پیشبینی بارکاری و در نهایت تلفیق خروجی های زیرباندها برای بدست اوردن مقدار نهایی پیشبینی بارکاری می باشد. ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی با دو بارکاری استاندارد ابری Intel و TSDL ، به سبب مدل سازی بهتر تغییرات شدید بارکاری در هر یک از زیرباندهای زمان-فرکانس نشان داد که درصد میانگین خطای مطلق پیشبینی 7.2 درصد نسبت به بهترین روش موجود در مقالات مرتبط که مبتنی بر شبکه عصبی می باشد کاهش داشته است.
     
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: الکترونیک
دریافت: 1397/6/16 | پذیرش: 1398/7/1

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

Designed & Developed by : Yektaweb