Hosseinpour H, Mousavinia A, Pourmina M A. Calibrated stereo image rectification based on the correspondence field for multi-view systems. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2022; 19 (2) :159-167
URL:
http://jiaeee.com/article-1-656-fa.html
حسین پور حسام الدین، موسوی نیا امیر، پورمینا محمد علی. یکسوسازی تصاویر استریو کالیبره شده بر اساس میدان تناظری در سیستم های چند منظر. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. ۱۴۰۱; ۱۹ (۲) :۱۵۹-۱۶۷
URL: http://jiaeee.com/article-۱-۶۵۶-fa.html
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خواجه نصیرالدن طوسی
چکیده: (۱۹۷۴ مشاهده)
یکسوسازی تصویر یک بخش مهمی در بیشتر سیستم های چند منظر[i] میباشد. یکسوسازی تصویر، فرایند تطبیق استریو را با محدود نمودن مسیر به خطوط افقی و موازی ساده میسازد. مشکل اساسی در یکسوسازی متداول تصویر پیچیدگی و بار سنگین محاسبات برای به دست آوردن ماتریس کالیبراسیون، ماتریس پروجکشن و ماتریس اساسی است. در این مقاله یک روش موثر و مطمئن بر اساس میدان تناظری[ii] برای یکسوسازی تصویر ارائه میشود که از ماتریس های فوق اجتناب می گردد. به طور کلی این الگوریتم قادر است تصویر را برای هر موقعیت جدید دوربین تولید نماید. به خصوص می توان موقعیت دوربین جدید را طوری تعریف کرد که تصویر یکسو شده به دست آید. تصاویر شبیهسازی شده و واقعی برای ارزیابی الگوریتم ارائه شده استفاده شدهاند. الگوریتم SIFT نیز برای تخمین نزدیک بودن تصویر یکسو شده به تصویر واقعی به کار گرفته شده است. نتایج شبیهسازی نشان می دهد میانگین اندازه خطا و انحراف معیار به ترتیب حدود 25. و 26. پیکسل میباشد و تصویر یکسو شده مستقل از نسبت فواصل کانونی دو دوربین است.
1 Multi-view system
2 correspondence field
نوع مقاله:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
الکترونیک دریافت: 1397/6/1 | پذیرش: 1398/1/22 | انتشار: 1398/4/11