Sarani Rad V, sanati S, Sheikholeslami Z, Saadatmand Tarzjan M. A New Method for Medical Image Registration Based on Deformable Models: Application for Thorax CT Images. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2018; 15 (2) :69-80
URL:
http://jiaeee.com/article-1-644-fa.html
سارانی راد وحید، صنعتی شیوا، شیخ الاسلامی زهرا، سعادتمند طرزجان مهدی. روشی جدید برای تطبیق تصاویر پزشکی همنوع برپایه مدلهای دگردیسپذیر و کاربرد آن برای تصاویر CT قفسه سینه. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1397; 15 (2) :69-80
URL: http://jiaeee.com/article-1-644-fa.html
گروه مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده: (3270 مشاهده)
در تصاویر CT چهاربعدی، ثبت تغییر شکل قفسه سینه در اثر حرکات بافت و تنفس امکانپذیر میباشد. لذا، برای ارزیابی تغییرات شکل قفسه سینه لازم است تا تصاویر ثبت شده در زمانهای مختلف با یکدیگر تطبیق داده شوند. در این مقاله یک الگوریتم جدید برپایه مدلهای دگردیسپذیر برای تطبیق غیرسخت تصاویر پزشکی ارائه شده است. تابعی انرژی روش پیشنهادی از دو جمله انرژیهای داخلی و خارجی تشکیل شده که از کمینهسازی آنها میدان برداری بهینه (برای توصیف جابجایی پیکسلها) بدست خواهد آمد. انرژی خارجی بر پایه معیار پرکاربرد کمترین مربعات خطا (با در نظر گرفتن ضریب مقیاس روشنایی) توسعه داده شده است. از آنجا که انتظار میرود الگوریتم تطبیق بتواند تبدیلهای انتقال، تغییر مقیاس و دوران محلی را پیادهسازی نماید، برای انرژی خارجی (منظم کننده) معیار کمینهسازی اندازه مشتق دوم میدان جابجایی پیشنهاد گردیده است. برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از تصاویر CT سهبعدی (موجود در پایگاه داده http://www.dir-lab.com) در دو وضعیت بیشترین دم و بیشترین بازدم استفاده شده است. در تصاویر مورد استفاده مختصات تعدادی از نقاط متناظر در دو تصویر مشخص بوده و میتوان دقت تطبیق را از لحاظ مکانی مورد بررسی قرار داد. برای ارزیابی روش پیشنهادی از یک پایگاه داده شامل تصاویر CT چهاربعدی 5 فرد سالم استفاده شده است. نتایج تجربی نشان داد که میانگین خطای روش پیشنهادی در مقایسه با 11 روش رقیب، حداقل 8% بهبود داشته است.
نوع مقاله:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
مخابرات دریافت: 1397/5/13 | پذیرش: 1397/5/13 | انتشار: 1397/5/13