Mohammad Hossein H, Nezami Vatandoost M, Radmanesh H. Design of Axial Flux Permanent Magnet Machine Using Improved Particle Swarm Optimization Algorith. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2018; 15 (1) :123-131
URL:
http://jiaeee.com/article-1-551-fa.html
محمد حسین حمید، نظامی وطن دوست میلاد، رادمنش حمید. طراحی ماشین شار محوری مغناطیس دائم با استفاده از الگوریتم بهینهسازی تجمع ذرات بهبودیافته. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1397; 15 (1) :123-131
URL: http://jiaeee.com/article-1-551-fa.html
استادیار، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران
چکیده: (4735 مشاهده)
در این مقاله با استفاده از معادلات اندازه، الگوریتم IPSO (Improve Particle Swarm Optimization) و نرمافزار اجزاء محدود طراحی بهینه یک موتور AF (Axial Flux) بدون شیار ارائه میشود. الگوریتم بهینهسازی IPSO بهدلیل اجرای موازی مدت زمان اجرای الگوریتم طراحی موتور را کاهش میدهد. این کاهش با تعداد CPUهای متناسب است. هدف بهینهسازی دستیابی به Back EMF (Electromotive force) تقریباً سینوسی، حداقل سازی وزن آهنرباa و حداکثر سازی بازده است. بهمنظور محاسبه دقیق ضخامت آهنربا دائم معادله جدید ارائه شده است. در گام اول پارامترهای بهینهسازی طراحی مانند تعداد قطب، فاصله هوایی، بارگذاری الکتریکی و ... بهوسیله IPSO مشخصشده تا بدینصورت اهداف طراحی ارضاء شود. موتور طراحیشده بهوسیله معادلات اندازه و IPSO، به کمک روش اجزاء محدود مورد ارزیابی قرار میگیرد تا صحت نتایج بهدستآمده تائید شود.
نوع مقاله:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
قدرت دریافت: 1397/1/9 | پذیرش: 1397/1/9 | انتشار: 1397/1/9