مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 22 شماره 3
برگشت به فهرست مقالات |
برگشت به فهرست نسخه ها
دانشگاه کردستان
چکیده: (26 مشاهده)
امروزه استفاده از منابع تجدید پذیر گسترش یافته است اما این منابع دارای ماهیتی ناپایدار و نوسانی هستند که باعث کاهش قابلیت اطمینان و کیفیت توان سیستم می شود. علاوه بر غیرقابل پیش بینی بودن منابع تجدید پذیر، بروز اغتشاشات شدید و ناشناخته نیز چالش برانگیز است. در این میان ذخیره سازهای انرژی نقش اساسی در ساختار ریزشبکه ها دارند. گسترش و استفاده بهینه از سیستمهای ذخیرهساز انرژی برای برطرف کردن مشکلات ذکر شده، میتواند راهکار مناسبی باشد. در این مقاله یک استراتژی کنترلی جدید برای سیستم ذخیرهساز انرژی باتری ارائه شده است. هدف این سیستم کنترلی بازیابی ولتاژ و فرکانس ریزشبکه و در نتیجه افزایش کیفیت توان آن، در صورت بروز اغتشاشات مختلف است. برای بهینه سازی سیستم کنترلی از الگوریتم اجتماع ذرات و شبکه عصبی مصنوعی(PSO-ANN) استفاده شده است. ضرایب کنترل کننده ها به کمک یک شبکه عصبی مصنوعی که با مجموعهای از داده های ورودی و خروجی آموزش دیده است، بدست آمده و در طی فرآیند بهینه سازی کنترل کنندهها تحت اختلالات مختلف با استفاده از PSO به صورت آنلاین تنظیم می شوند.
واژه‌های کلیدی: کیفیت توان، سیستم ذخیره ساز انرژی باتری، ریزشبکه ها، الگوریتم PSO، شبکه های عصبی مصنوعی
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است. |
