مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 20 شماره 2                   برگشت به فهرست مقالات | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
چکیده:   (64 مشاهده)
کلیدهای قدرت نقش بسزایی بر پایداری شبکه برق و رفع سریع خطا در این شبکه دارند. بنابراین، پایش مستمر این تجهیزات بحرانی به منظور تشخیص خرابی­های متداول الزامی است. در این صورت، می‌توان از خطاهای احتمالی و قطعی ناخواسته در شبکه برق جلوگیری کرد. در این مقاله، امکان پایش کلیدهای قدرت و تشخیص و دسته‌بندی خطاها به واسطه هوش مصنوعی (AI)[1] بررسی می‌شود. در این رویکرد امکان پیشگیری از وقوع خطا وجود خواهد داشت که باعث کاهش هزینه­های نگهداری خواهد شد. به همین منظور پایش عملکرد کلیدهای قدرت، با استراتژی نگهداری مبتنی بر وضعیت (CBM)[2] و استفاده از سیگنال جریان بوبین (CC)[3] وصل/قطع برای یک ساختار واقعی از کلید 5/72 کیلوولتی ارائه می‌گردد که با بهره­مندی از آن امکان تشخیص و پیش­بینی خطا در بخش­های مختلف کلید شامل منبع تغذیه، سیم‌بندی سیم­پیچ­ها، ضامن[4] و کنتاکت­های کمکی وجود دارد. با شبیه‌سازی بوبین کلید در نرم­افزار COMSOL Multiphysics و اتصال آن به نرم­افزار MATLAB، طیف گسترده‌ای از خطاهای موردنظر شبیه­سازی شده و داده­های لازم برای آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML)[5] تامین می­شود، الگوریتم‌های مورد استفاده که وظیفه تشخیص خطا را برعهده دارند، عبارتند از: رگرسیون منطقی[6]، ماشین بردار پشتیبان (SVM)[7]، درخت تصمیم­گیری[8] و K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)[9] . به این ترتیب می‌توان انواع خطاهای ممکن را تشخیص داد و طبقه‌بندی نمود. نتایج نشان می‌دهد که از میان الگوریتم‌های فوق، الگوریتم SVM به علت همپوشانی زیاد داده­ها عملکرد مناسبی نداشته و بیشترین دقت مربوط به الگوریتم KNN می‌باشد، بنابراین این الگوریتم برای سیستم تشخیص خطا انتخاب می‌گردد.
 
[1]. Artificial Intelligence
[2]. Condition-Based Maintenance
[3]. Coil Current
[4]. Latch
[5]. Machine Learning
[6]. Logistic Regression
[7]. Support Vector Machine (SVM)
[8]. Decision Tree (DT)
[9]. K-Nearest Neighbors (KNN)
     
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: قدرت
دریافت: 1401/2/16 | پذیرش: 1401/7/9

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2023 CC BY-NC 4.0 | Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

Designed & Developed by : Yektaweb