دوره 19، شماره 1 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 19 شماره 1 1401 )                   جلد 19 شماره 1 صفحات 22-13 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Emadaleslami M, Majidi H, Haghifam M. A Two-Stage Model to Detect Electricity Fraud in The Distribution Network Using Deep Learning. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers. 2022; 19 (1) :13-22
URL: http://jiaeee.com/article-1-1319-fa.html
عمادالاسلامی مهدی، مجیدی حسن، حقی فام محمودرضا. ارائه یک مدل دومرحله‌ای جهت تشخیص تقلب در شبکه توزیع به‌وسیله یادگیری عمیق. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1401; 19 (1) :22-13

URL: http://jiaeee.com/article-1-1319-fa.html


دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (879 مشاهده)
شرکت‌های برق از دیرباز به دنبال شناسایی و کاهش موارد برق‌دزدی به‌عنوان اصلی‌ترین بخش تلفات غیر فنی بوده‌اند.از طرفی شناسایی این موارد لزوماً از طریق بازرسی مشترکین ممکن است که شرکت‌های برق به دلایلی نظیر هزینه بالا، تعداد مشترکین و ... به دنبال کاهش محدوده بازرسی به موارد با احتمال برق‌دزدی بیشتر هستند. یکی از راهکارهای کاهش محدوده بازرسی، استفاده از روش‌های هوش مصنوعی است، اما چالش مهمی که در این حوزه وجود دارد عدم تعادل در نسبت مشرکین مشکوک به مشترکین عادی است که منجر به عملکرد ضعیف الگوریتم‌ها می‌شود. در این مقاله باهدف غلبه بر این چالش با فرض اینکه بتوان رفتار مشترک مشکوک را به‌صورت تابع ریاضی از رفتار مشترک عادی بیان کرد، در مرحله اول الگوی مصرف مشترکین عادی و مشکوک دسته‌بندی‌شده‌ است؛ سپس یک شبکه عمیق اولیه جهت مدل‌سازی رفتار مشترکین مشکوک آموزش داده‌شده است. در ادامه به کمک شبکه آموزش داده‌شده اولیه، سناریوهای محتمل برق‌دزدی به ازای مشترکین عادی پیش‌بینی‌شده است. درنهایت یک شبکه عمیق ثانویه جهت تفکیک مشترکین عادی و مشکوک آموزش داده‌شده است. بررسی مدل پیشنهادی به ازای سناریوهای مختلف و مقایسه با تحقیقات پیشین بر روی مجموعه داده واقعی با بیش از ۶۰۰۰ مشترک عملکرد بالای آن را نشان می‌دهد.
متن کامل [PDF 1143 kb]   (228 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: قدرت
دریافت: 1400/2/23 | پذیرش: 1400/6/16 | انتشار: 1401/1/25

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

Designed & Developed by : Yektaweb