Sanaei S, Haghifam M, Safdarian A. Smart load shedding and distributed generation resources rescheduling to improve distribution system restoration performance. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2022; 19 (4) :241-254
URL:
http://jiaeee.com/article-1-1231-fa.html
ثنائی سلمان، حقی فام محمودرضا، صفدریان امیر. برداشت هوشمند بار و برنامه ریزی مجدد منابع تولید پراکنده برای توسعه عملکرد بازیابی سیستم توزیع. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1401; 19 (4) :241-254
URL: http://jiaeee.com/article-1-1231-fa.html
دانشکده مهندسی برق- دانشگاه تربیت مدرس
چکیده: (1023 مشاهده)
پس از وقوع یک خطای دائمی در صورتی که امکان تامین بار در شبکه وجود نداشته باشد، طرح بازیابی بهینه بار این امکان را به سیستم میدهد که بازیابی بار با کمترین هزینه خروج، کمترین قطعی بار و در کوتاهترین زمان ممکن انجام شود.در این مقاله طرح جدیدی به نام برداشت هوشمند بار با نام اختصاری SLS ارائه شده است.در طرح SLS پیشنهادی، انواع وسایل موجود در خانه های هوشمند به چهار دسته ی بارهای قابل تنظیم، قابل وقفه، قابل جابجایی و غیر قابل کنترل دسته بندی شده اند. . در این طرح، یک الگوریتم دو لایه جدید برای حل مسأله بازیابی بهینه بار پیشنهاد شده است. در لایه اول، یک روش اکتشافی مبتنی بر نظریه گراف برای تجدید پیکربندی بهینه سیستم ارائه شده است. در لایه دوم برای بازیابی بهینه بار، ابزارهایی نظیر برنامه ریزی مجدد منابع تولید پراکنده، برداشت بار، قطع بار و قطع بار حساس استفاده شده است. این لایه یک مسئله برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط نامحدب است. برای دستیابی به راه حل بهینه سراسری و زمان حل کمتر، مدل از برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط نامحدب به برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط تبدیل میشود.
یک سیستم توزیع اصلاح شده RBTS به عنوان یک سیستم آزمون، برای نشان دادن اثربخشی روش پیشنهادی استفاده شده است.
نوع مقاله:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
قدرت دریافت: 1399/9/16 | پذیرش: 1400/9/11 | انتشار: 1401/8/6