مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 19 شماره 1                   برگشت به فهرست مقالات | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


دانشکده برق
چکیده:   (247 مشاهده)
در این مقاله، یک مدل برنامه ریزی تصادفی دو مرحله‌ای مبتنی بر بهینه سازی چند هدفه به منظور بهره برداری بهینه ریزشبکه هوشمند با هدف کمینه سازی هزینه بهره برداری و آلاینده‌های زیست محیطی با حضور منابع تجدیدپذیر و پاسخگویی بار پیشنهاد شده است. در مدل پیشنهادی، خطای پیش‌بینی توان منابع تجدیدپذیر به‌وسیله توابع چگالی احتمال مدلسازی شده و برنامه‌های پاسخ بار، جهت پوشش عدم قطعیت توان منابع تجدیدپذیر استفاده شده است. در مدل مسأله فرض می‌شود که بهره­بردار ریزشبکه برای مدیریت بهینه شبکه، در دو حوزه بهره‌برداری در وضعیت پایه و حوزه مربوط به سناریوهای مختلف برای تولید منابع تجدیدپذیر، تصمیم گیری می‌کند. وضعیت پایه­ی ریز شبکه، اشاره به حالتی است که توان منابع تجدید پذیر برابر با مقادیر پیش‌بینی شده در نظر گرفته شوند. برای حل مسأله، از روش بهینه‌سازی چندهدفه ازدحام ذرات (MOPSO)[i] و برای استخراج خروجی از فضای پرتو، از روش TOPSIS استفاده شده است. مدل پیشنهادی بر روی یک ریزشبکه هوشمند نمونه پیاده سازی شده و نتایج عددی نشان دهنده کارایی مدیریت سمت تقاضا در کاهش هزینه ها، آلایندگی و پوشش عدم قطعیت ناشی از توان تولیدی منابع بادی و خورشیدی می‌باشد.
 

[i]- Multi-Objective Particle Swarm Optimization
     
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: قدرت
دریافت: 1398/10/22 | پذیرش: 1399/4/16

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

Designed & Developed by : Yektaweb