در این مقاله، یک روش جدید برای طبقه­بندی آریتمی­های قلبی بر مبنای تبدیل ویولت و شبکه­های عصبی ارائه شده است. از تبدیل ویولت گسسته (DWT) جهت پردازش رکوردهای ECG. و استخراج ویژگی­های زمان – فرکانس استفاده می­شود. نتیجه­ی بدست آمده به عنوان بردار ورودی برای آموزش و تست یک شبکه­ی عصبی مورد استفاده قرار می­گیرد. هر چند که در سال­های اخیر، الگوریتم­های متنوعی برای تشخیص آریتمی­های قلبی پیشنهاد شده­اند، اما اکثر محققین از تعداد محدودی داده در کار خود استفاده نموده­اند در حالیکه در این تحقیق از 20 رکورد موجود در پایگاه داده استاندارد MIT-BIH در قالب420 نمونه سیگنال استفاده شده است. نتایج شبیه­سازی نشان می­دهد که سیستم طراحی شده با استفاده از یک شبکه­ی عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) به عنوان طبقه­بندی کننده از دقت بالایی برخوردار می­باشد و می­تواند 4 کلاس آریتمی را با دقت بیش از97% طبقه­بندی کند.