دوره 9، شماره 1 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 9 شماره 1 1391 )                   جلد 9 شماره 1 صفحات 39-33 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Pourahangarian F, Kiani A, Karami A, Zanj B. ECG Arrhythmias Detection Using a New Intelligent System Based on Neural Networks and Wavelet Transform. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2012; 9 (1) :33-39
URL: http://jiaeee.com/article-1-173-fa.html
پور آهنگریان فرشته، کیانی آزاده، کرمی علی، زنج بهمن. طراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و ویولت برای تشخیص آریتمی های قلبی. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1391; 9 (1) :33-39

URL: http://jiaeee.com/article-1-173-fa.html


چکیده:   (4151 مشاهده)

در این مقاله، یک روش جدید برای طبقه­بندی آریتمی­های قلبی بر مبنای تبدیل ویولت و شبکه­های عصبی ارائه شده است. از تبدیل ویولت گسسته (DWT) جهت پردازش رکوردهای ECG. و استخراج ویژگی­های زمان – فرکانس استفاده می­شود. نتیجه­ی بدست آمده به عنوان بردار ورودی برای آموزش و تست یک شبکه­ی عصبی مورد استفاده قرار می­گیرد. هر چند که در سال­های اخیر، الگوریتم­های متنوعی برای تشخیص آریتمی­های قلبی پیشنهاد شده­اند، اما اکثر محققین از تعداد محدودی داده در کار خود استفاده نموده­اند در حالیکه در این تحقیق از 20 رکورد موجود در پایگاه داده استاندارد MIT-BIH در قالب420 نمونه سیگنال استفاده شده است. نتایج شبیه­سازی نشان می­دهد که سیستم طراحی شده با استفاده از یک شبکه­ی عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) به عنوان طبقه­بندی کننده از دقت بالایی برخوردار می­باشد و می­تواند 4 کلاس آریتمی را با دقت بیش از97% طبقه­بندی کند.

متن کامل [PDF 474 kb]   (1065 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: الکترونیک
دریافت: 1395/11/27 | پذیرش: 1395/11/27 | انتشار: 1395/11/27

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

Designed & Developed by : Yektaweb