دوره 22، شماره 3 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 22 شماره 3 1404 )                   جلد 22 شماره 3 صفحات 202-193 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

abedini A, rashidi B, CHARMAHALI I. A novel algorithm for tracking power in solar cells based on neural network trained with multi verse optimization algorithm. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2025; 22 (3) :193-202
URL: http://jiaeee.com/article-1-1683-fa.html
عابدینی محمد، رشیدی بهرام، چهارمحالی ایمان. ارائه الگوریتم جدیدی جهت ردیابی توان در سلول‫های خورشیدی بر پایه شبکه عصبی آموزش داده شده با الگوریتم بهینه‫سازی چند نظمی. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1404; 22 (3) :193-202

URL: http://jiaeee.com/article-1-1683-fa.html


دانشکده فنی و مهندسی، گروه برق، دانشگاه آیت اله بروجردی، بروجرد
چکیده:   (1309 مشاهده)
سیستم های خورشیدی برای استخراج حداکثر توان قابل تحویل به بار هنگام تغییر شرایط آب و هوایی نیازمند به تحویل ماکزیمم ولتاژ پنل خروجی خود دارند. یعنی باید اطمینان حاصل شود که نقطه بهره برداری از پنل نزدیک به مقدار حداکثر است . از این رو در این مقاله از یک روش جدید ردیابی توان استفاده شده است که برپایه ترکیب شبکه های عصبی و یک الگوریتم فراابتکاری به نام بهینه سازی چند نظمی می باشد تا بتواند  بر مشکلات روش های مرسوم ناشی از کند بودن در پاسخ گویی به تغییرات دما و تابش غلبه نماید. بنابراین سعی شده است تا با روش آموزش جدید برپایه الگوریتم فرا ابتکاری وزن های شبکه عصبی را به نحوی آموزش داد تا در صورت هر تغییری در دما و یا تابش کنترل کننده به سرعت به این تغییرات پاسخ دهد. برای نمایش دادن کارایی از روش پیشنهادی در انتها نتایج با روش های مرسوم و شبکه عصبی که وزن های آن بهینه نشده است در سناریوهای مختلف مقایسه می گردد که نشان از سرعت بالاتر  و فراهم آوردن توان بیشتری در خروجی با حداقل نوسانات خواهد بود.
متن کامل [PDF 2107 kb]   (56 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: قدرت
دریافت: 1402/10/2 | پذیرش: 1403/12/25 | انتشار: 1404/9/21

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی: یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

Designed & Developed by : Yektaweb