مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 19 شماره 1                   برگشت به فهرست مقالات | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


دانشگاه بوعلی سینا همدان
چکیده:   (104 مشاهده)
سیستم­های تهویه مطبوع، به عنوان بزرگ­ترین مصرف­کنندگان تجاری و خانگی، نقش مهمی در پاسخگویی بار دارند. در این پژوهش، با استفاده از داده­های پیش­بینی آب و هوا، و با استفاده از پیش­بینی قیمت برق، برنامه­ریزی بهینه نقطه تنظیم ترموستات به نحوی انجام شده است که هزینه برق مصرفی کاربر حداقل شود. پیش­بینی قیمت برق با استفاده از مدل ARIMA بدست آمده است. همچنین برای پیش­بینی دمای هوا، با استفاده از زنجیره مارکف صورت گرفته است. از آنجا که این پیش­بینی­ها، دارای قطعیت نیستند، لذا باید ریسک در نظر گرفته شود. بدین منظور، با استفاده از تولید سناریوهای مختلف و با استفاده از CVaR ، تلاش شده است تا این ریسک مدیریت شود. در این پژوهش با استفاده از داده­های فوق، و با استفاده از الگوریتم فراابتکاری GWO، برنامه­ریزی بهینه نقطه تنظیم ترموستات و پهنای باند مرده متقارن، انجام شده است. نتایج نشان می­دهند که این شیوه برنامه­ریزی می­تواند اثر مهمی در مشارکت سیستم­های تهویه مطبوع در پاسخگویی بار داشته باشد. همچنین نشان داده شده است که مدیریت باند مرده نقش مؤثری در مدیریت مصرف انرژی ایفا می­کند. با مطالعه سطح ریسک­پذیری افراد مختلف، نشان داده شده است که افراد ریسک­پذیرتر مشارکت بیشتری در برنامه­های پاسخگویی بار دارند و همچنین هزینه انرژی کمتری را متحمل می­شوند. همچنین در این پژوهش، اثر دمای مطلوب کاربر بر انرژی مصرفی و هزینه کاربر سنجیده شده است.
     
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: قدرت
دریافت: 1398/5/28 | پذیرش: 1399/1/16

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

Designed & Developed by : Yektaweb