مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 17 شماره 1                   برگشت به فهرست مقالات | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


دانشگاه مازندران
چکیده:   (199 مشاهده)
چکیده: تشخیص ارقام برنج و تعیین اصالت آن‌، یک مسئله مهم در مباحث کشاورزی مدرن و عرصه‌های علمی و تجاری مرتبط با آن می‌باشد. به کمک تکنیک‌های مختلف پردازش تصویر می‌توان به نتایج مطلوبی در زمینه تشخیص ارقام متنوع محصولات کشاورزی دست یافت. انواع ویژگی‌های مبتنی‌بر رنگ یا بافت تصویر می‌تواند در راستای دستیابی به دقت بالاتر در این حوزه مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله، مسئله تشخیص و تعیین اصالت ارقام برنج به کمک الگوریتم فاکتورگیری ماتریس غیرمنفی تنک مورد بررسی قرار می‌گیرد. به کمک این تکنیک، مدل‌های جامعی به کمک مجموعه قیود تنکی برای هر رقم محصول برنج آموزش داده شده و در روال دسته‎بندی بکار گرفته می‌شوند. به منظور دستیابی به مجموعه ویژگی‌های موثر در این روال تشخیص، انواع ویژگی‌های مبتنی‌بر رنگ و بافت مورد بررسی قرار گرفته و با توجه به ارزیابی‌های انجام شده بهترین بردار ویژگی انتخاب می‌گردد. همچنین نتایج حاصل از طبقه‌بند مبتنی‌بر یادگیری مدل پیشنهادی با نتایج بدست آمده از طبقه‌بندهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان مورد مقایسه قرار می‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی‌های به همراه تست معناداری آماری نشان می‌دهد که روش پیشنهادی مبتنی‌بر واژه‌نامه‌های حاصل از ویژگی‌های ترکیبی معرفی‌شده قادر به شناسایی نوع محصول و تعیین اصالت آن با دقت بالایی می‌باشد.
     
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: الکترونیک
دریافت: ۱۳۹۷/۸/۲۱ | پذیرش: ۱۳۹۸/۵/۱۹

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

Designed & Developed by : Yektaweb