Azad M, Ghayeni M. Optimal placement of fast charging stations for electric vehicles with consideration of exchange between regions using genetic algorithm - Case study for Mashhad. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2022; 19 (1) :319-329
URL:
http://jiaeee.com/article-1-695-fa.html
آزاد مهران، قاینی محسن. تعیین مکانیابی بهینه ایستگاه های شارژ سریع خودروی برقی با در نظر گرفتن امکان تبادل بین نواحی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی شهر مشهد ). نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1401; 19 (1) :319-329
URL: http://jiaeee.com/article-1-695-fa.html
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سجاد
چکیده: (2146 مشاهده)
در این مقاله روش جدیدی برای مکانیابی ایستگاه های شارژ سریع خودروی برقی با دیدگاه ناحیه بندی و با در نظر گرفتن ضریب تبادل بین نواحی پیشنهاد شده است. ابتدا شهر مورد نظر به نواحی مشخصی تقسیمبندی میگردد و سپس با استفاده از پارامترهای تراکم خودروهای برقی، وجود زمین مورد نیاز و دید اجتماعی ناظر بر منطقه، نقاط کاندید اولیه در هر ناحیه مشخص میشود. با در نظر گرفتن قیمت زمین و فاصله از پست فوق توزیع به عنوان پارامترهای اصلی، مکانیابی احداث ایستگاه بصورت یک مساله بهینهسازی تعریف و با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل میگردد. در روش پیشنهادی علاوه بر این که محل احداث ایستگاه مشخص میشود، تعداد واحدهای شارژ سریع در هر ایستگاه یعنی ظرفیت آن نیز تعیین میگردد. در الگوریتم پیشنهادی با تعریف ضریب تبادل بین نواحی مجاور امکان جابهجایی واحدهای شارژ در نظر گرفته شده است تا متناسب با قیمت زمین در هر ناحیه بتوان تعداد واحدهای شارژ را منعطف تعریف کرد. روش پیشنهادی برای کلان شهر مشهد مقدس با در نظرگرفتن 9 ناحیه مطابق با امور شرکت توزیع برق مشهد پیاده سازی شده و نتایج حاصل از شبیه سازی آن برای سناریوهای مختلف ارائه شده است.
نوع مقاله:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
قدرت دریافت: 1397/7/30 | پذیرش: 1397/11/7 | انتشار: 1401/1/25