دوره 13، شماره 2 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 13 شماره 2 1395 )                   جلد 13 شماره 2 صفحات 115-132 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Imani M, Ghassemian H. Weighted Feature Line Embedding for Feature Extraction of Hyperspectral Images . Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers. 2016; 13 (2) :115-132
URL: http://jiaeee.com/article-1-69-fa.html
ایمانی مریم، قاسمیان حسن. جاسازی خط ویژگی وزن‌دار برای استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی. مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1395; 13 (2) :115-132

URL: http://jiaeee.com/article-1-69-fa.html


چکیده:   (1289 مشاهده)

یکی از مراحل مهم قبل از طبقه‌بندی تصاویر ابرطیفی، کاهش ویژگی با استفاده از روش‌های استخراج ویژگی است. در این مقاله یک روش استخراج نظارت شده پیشنهاد شده که دارای کارایی خوبی با استفاده از تعداد نمونه‌های آموزشی محدود است. روش استخراج ویژگی پیشنهادی که جاسازی خط ویژگی وزن‌دار (WFLE) نامیده شده، از مفاهیم  خط ویژگی برای تولید نمونه‌های آموزشی مجازی استفاده می‌کند. نمونه‌های آموزشی مجازی تولید شده برای محاسبه ماتریس‌های پراکندگی درون دسته‌ای و بین دسته‌ای به شکل وزن‌دار استفاده می‌شوند. نحوه وزن‌دهی بر مبنای ماهیت نمونه‌های آموزشی است. آن دسته از نمونه‌های آموزشی که سبب ایجاد خطا در طبقه‌بندی داده می‌شوند، نمونه‌های آموزشی نامطلوب محسوب شده و بنابراین در طی فرآیند استخراج ویژگی اصلاح بیشتری بر روی آ‌ن‌ها انجام می‌شود. در مقابل، بر روی نمونه‌های آموزشی مطلوب، ‌ اصلاح کمتری صورت می‌پذیرد. روش پیشنهادی WFLE  با تعدادی از روش‌های استخراج ویژگی مهم و پرکاربرد از قبیل LDA، GDA، NWFE، LPP، NPE و NFLE مقایسه شده است. ما برای انجام آزمایش‌های خود از سه مجموعه داده ابرطیفی واقعی استفاده کرده‌ایم. نتایج آزمایش‌ها، برتری روش‌پیشنهادی را نسبت به سایر روش‌ها در تعداد نمونه‌های آموزشی محدود نشان می‌دهند.

متن کامل [PDF 1909 kb]   (599 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: مخابرات
دریافت: ۱۳۹۵/۱۱/۱۳ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۱/۱۳ | انتشار: ۱۳۹۵/۱۱/۱۳

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

Designed & Developed by : Yektaweb