دوره 19، شماره 2 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 19 شماره 2 1401 )                   جلد 19 شماره 2 صفحات 188-177 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mavaddati S. Classification of Brain Tumor Using Model Learning Based on Statistical and Texture Features. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2022; 19 (2) :177-188
URL: http://jiaeee.com/article-1-673-fa.html
مودّتی سمیرا. تشخیص نوع تومور مغزی براساس مدل‌های فراکامل مبتنی‌بر ویژگی‌های بافتی و آماری. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1401; 19 (2) :177-188

URL: http://jiaeee.com/article-1-673-fa.html


دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مازندران
چکیده:   (1439 مشاهده)
تشخیص انواع تومور مغزی به کمک تصاویر ام‌آرآی در کنار دانش پزشکی می‌تواند به تصمیم‌گیری درستی در مورد وضعیت بیمار منتهی گردد. همچنین تشخیص خوش‌خیم یا بدخیم بودن تومور به دلیل لزوم بررسی جزئیات بافت و امکان خطا یکی از مسائل چالش برانگیز است. بنابراین پرداختن به این حوزه به کمک تکنیک‌های پردازش تصویر می‌تواند بسیار حائز اهمیت باشد. در این مقاله، به منظور تشخیص مناسب نوع تومور مغزی، انواع ویژگی‌های مختلف مبتنی‌بر بافت و مبتنی‌بر آمار مورد بررسی قرار گرفته و دسته‌ای از ویژگی‌های منتخب در این حوزه طبقه‌بندی مورد استفاده قرار می‌گیرد. سپس از تکنیک کدگذاری تنک و یادگیری واژه‌نامه به منظور آموزش مدل‌های فراکامل بازنمایی‌کننده مشخصات هر دسته داده استفاده می‌شود و دسته‌بندی داده‌ها براساس نرخ انرژی محاسبه شده ضرایب تنک صورت می‌گیرد. همچنین نتایج این دسته‌بندی با نتایج حاصل از دسته‌بندهای مبتنی‌بر شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان مقایسه می‌گردد. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی مبتنی‌بر ویژگی‌های ترکیبی و آموزش مدل‌های فراکامل قادر به طبقه‌بندی مطلوب انواع تومور مغزی با دقت بالا خواهد بود.
متن کامل [PDF 2126 kb]   (648 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: الکترونیک
دریافت: 1397/7/1 | پذیرش: 1399/1/16 | انتشار: 1401/6/9

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

Designed & Developed by : Yektaweb