دوره 15، شماره 2 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 15 شماره 2 1397 )                   جلد 15 شماره 2 صفحات 67-55 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
akhlaghi S, hassanpour H, Abolghasemi V. Face Modeling using Morphing-based Averaging and Low-Rank Decomposition. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2018; 15 (2) :55-67
URL: http://jiaeee.com/article-1-643-fa.html
اخلاقی سینا، حسن پور حمید، ابوالقاسمی وحید. مدل‌سازی چهره با استفاده از میانگین‌گیری بر پایه دگردیسی تصویر و تجزیه مرتبه پایین. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1397; 15 (2) :55-67

URL: http://jiaeee.com/article-1-643-fa.html

مدل‌سازی چهره با استفاده از میانگین‌گیری بر پایه دگردیسی تصویر و تجزیه مرتبه پایین
سینا اخلاقی* ، حمید حسن پور ، وحید ابوالقاسمی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
چکیده:   (3483 مشاهده)
در نظارت ویدئویی، زاویه دید چهره نسبت به دوربین (انسداد زاویه­ای) توانایی سیستم در شناسایی چهره را محدود می‌سازد. در این مقاله روشی برای رفع انسداد زاویه‏ای در تصاویر چهره پیشنهاد می­شود که مبتنی بر دگردیسی تصویر بوده و با دریافت تعدادی تصویر زاویه­دار از چهره یک شخص، تصویری از روبه­رو مدل می­سازد. روش پیشنهادی با تکنیک­هایی از قبیل انتقال مکانی پیکسل­های تصاویر ورودی با استفاده از توابع انتقال، درونیابی خطی و میانگین­گیری از شدت روشنایی آنها، مدل چهره از روبه­رو را بدست می­آورد. برای بهبود تصویر مدل، روش پیشنهادی بر روی تصاویر ورودی واگرا (تصاویر چهره دارای زاویه قرینه نسبت به­هم)           ، اعمال می­شود. سپس تصاویر مدل شده، با تجزیه مرتبه پایین، نسبت به­هم تراز می­شوند. شبکه عصبی تابع پایه شعاعی به عنوان تابع انتقال برای این روش در نظر گرفته شده است. از مزایای این روش عدم نیاز به اطلاعات عمق در تصویر، کالیبره بودن تصاویر و اطلاعات زاویه چهره است که معمولا در مدل­سازی سه بعدی استفاده می­شود. عملکرد الگوریتم روی تصاویر پایگاه دادهPRIMAمورد بررسی قرار گرفته است. با فرض اینکه تصاویر چهره تنها دارای انسداد زاویه­ای باشند، نتایج آزمایشات نشان می­دهد که روش پیشنهادی با دقت مناسبی تصویر نمای روبه‏روی چهره را مدل­سازی می‏نماید.
واژه‌های کلیدی: انسداد زاویه‌ای، دگردیسی، تابع پیچش، ترازسازی، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی.
متن کامل [PDF 5085 kb]   (853 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: مخابرات
دریافت: 1397/5/13 | پذیرش: 1397/5/13 | انتشار: 1397/5/13
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

Designed & Developed by : Yektaweb