دوره 15، شماره 1 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 15 شماره 1 1397 )                   جلد 15 شماره 1 صفحات 15-23 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Parsi M, Joorabian M, B. Gharehpetian G. Security Assessment in an Autonomous Converter InterfaceBased Medium Voltage Microgrid Against Power and Loads Disturbances with ANFIS . Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers. 2018; 15 (1) :15-23
URL: http://jiaeee.com/article-1-538-fa.html
ﭘﺎرسی ﻣﻬﺘﺎب، ﺟﻮراﺑﯿﺎن ﻣﺤﻤﻮد، ﻗﺮه ﭘﺘﯿﺎن ﮔﺌﻮرگ. ارزیاﺑﯽ اﻣﻨﯿﺖ ریزﺷﺒﮑﻪ ﻣﺴﺘﻘﻞ وﻟﺘﺎژ ﻣﺘﻮﺳﻂ دارای ﻣﻨﺎﺑﻊ ﺑﺎ واﺳﻂ اﻟﮑﺘﺮوﻧﯿﮏ ﻗﺪرت در ﺣﻀﻮر اﺧﺘﻼﻻت ﺗﻮان و ﺑﺎر ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ- ﻓﺎزی ﺗﻄﺒﯿﻘﯽ. مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1397; 15 (1) :15-23

URL: http://jiaeee.com/article-1-538-fa.html


ﮐﺎرﺷﻨﺎﺳﯽ ارﺷﺪ داﻧﺶ آﻣﻮﺧﺘﻪ ﮐﺎرﺷﻨﺎﺳﯽ ارﺷﺪ -داﻧﺸﮑﺪه ﻓﻨﯽ و ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ -داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﯽ واﺣﺪ دزﻓﻮل -دزﻓﻮل -ایﺮان
چکیده:   (840 مشاهده)
در شبکه­های توزیع سنتی انحراف­های فرکانس و ولتاژ به عنوان شاخصی برای تشخیص امنیت سیستم محسوب می­شود. در حالیکه در یک ریزشبکه مستقل دارای منابع با واسط الکترونیک قدرت، انحراف­های فرکانس و ولتاژ در ریزشبکه در اثر اختلالات توان و بار به خوبی توسط کنترلر فرکانس- توان حقیقی و کنترلر ولتاژ- توان واکنشی کنترل می­شود. از این رو برخلاف آن چه در شبکه­های توزیع سنتی روی می­دهد، انحراف­های فرکانس و ولتاژ برای تشخیص امنیت ریزشبکه مستقل دارای منابع با واسط الکترونیک قدرت موضوع مهمی به شمار نمی­رود. اما در یک ریزشبکه مستقل تعادل بین تولید و مصرف توان به عنوان شاخصی برای ارزیابی امنیت آن خصوصا در هنگام بروز اختلالات توان و بار در نظر گرفته می­شود. از این رو اگر این تعادل در ریزشبکه ایجاد نشود، ریزشبکه غیر­ایمن به شمار می­رود. در این صورت نیاز به اقدامات پیشگیرانه­ای از قبیل ریزش بار و تنظیم تولید در کوتاهترین زمان در ریزشبکه باید صورت گیرد. در این مقاله یک استراتژی جدید برای بررسی امنیت دینامیکی ریزشبکه در هنگام وقوع اختلالات توان و بار و همچنین استفاده از شبکه عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) برای بررسی این موضوع پیشنهاد شده است. همچنین در صورت تشخیص غیر­امن بودن ریزشبکه، پیش­بینی اعمال کنترلی پیشگیرانه­ای توسط دیگر شبکه­های عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) پیشنهاد شده است.
متن کامل [PDF 707 kb]   (368 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: قدرت
دریافت: ۱۳۹۷/۱/۷ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱/۷ | انتشار: ۱۳۹۷/۱/۷

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

Designed & Developed by : Yektaweb