دوره 5، شماره 1 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 5 شماره 1 1387 )                   جلد 5 شماره 1 صفحات 29-16 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shahmiri A, Safabakhsh R, Dezhkam R. Automatic Farsi Typo Correction Using a Hybrid Neural Network. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2008; 5 (1) :16-29
URL: http://jiaeee.com/article-1-240-fa.html
شاهمیری امیرشهاب، صفابخش رضا صفابخش، دژکام رسول. تصحیح خودکار غلط های تایپی فارسی به کمک شبکه عصبی مصنوعی ترکیبی. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1387; 5 (1) :16-29

URL: http://jiaeee.com/article-1-240-fa.html


چکیده:   (4316 مشاهده)

ارایه راهی برای تصحیح غلط‌های املایی نگاشته شده توسط انسان یکی از اهداف مورد توجه در دانش هوش مصنوعی، متن کاوی و پردازش زبان طبیعی است. بیشتر روش‌های موجود برای تصحیح غلط‌های املایی بر پایه الگوریتم‌های جست‌وجو در فرهنگ واژگان و تعیین نسبت شباهت واژگان درست موجود در فرهنگ واژگان با واژه نادرست مورد نظر کار می‌کنند.

در این پژوهش طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی یک مصحح املایی به‌کمک شبکه‌های عصبی مصنوعی هاپفیلد و پرسپترون چند لایه با رویکرد ویژه به غلط‌های تایپی کاربر ارایه می‌شود. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهند که برای یادگیری واژه‌نامه‌ای مشتمل بر 4 تا 256 واژه 4 تا 6 حرفی و تصحیح غلط‌های مربوط به آنها، شبکه هاپفیلد به دقتی بین 55% و 100% درستی و شبکه پرسپترون چندلایه - که در این تحقیق عمل یادگیری را در قالب دسته‌بندی انجام می‌دهد - به دقتی بین80% و 100% درستی دست یافته، که این مقدار با به­کارگیری شبکه‌های ترکیبی به نزدیک به80% دقت درستی برای بیش از 3000 واژه افزایش یافته است.

متن کامل [PDF 514 kb]   (2274 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: کنترل
دریافت: 1395/12/4 | پذیرش: 1395/12/4 | انتشار: 1395/12/4

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

Designed & Developed by : Yektaweb