دوره 6، شماره 1 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 6 شماره 1 1388 )                   جلد 6 شماره 1 صفحات 35-19 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Keyvanpour M R, Moghadam Charkari N. Interactive Retrieval of Natural Images Using Multiple Instance Learning. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2009; 6 (1) :19-35
URL: http://jiaeee.com/article-1-227-fa.html
کیوان پور محمد رضا، مقدم چرکری نصراله. بازیابی تعاملی تصاویر طبیعت با بهره گیری از یادگیری چند نمونه ای. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1388; 6 (1) :19-35

URL: http://jiaeee.com/article-1-227-fa.html


چکیده:   (3736 مشاهده)

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا از رویکردهای مهم مطرح در حوزه بازیابی تصویر در سال های گذشته است. مهمترین چالش فراروی این رویکرد عبارت است از وجود فاصله معنایی میان ویژگی های بصری سطح پایین و معانی سطح بالا موجود در تصاویر. بازیابی مبتنی بر ناحیه و یادگیری از کاربر در چرخه بازیابی تصویر، به عنوان دو نمونه از مهمترین روش های ارائه شده برای کاهش فاصله معنایی به شمار می روند. یادگیری چند نمونه ای از جمله رویکردهای جدید مطرح در حوزه یادگیری ماشین است که بستر مناسبی برای بهره گیری همزمان از دو روش پیش گفته برای کاهش فاصله معنایی فراهم می آورد. بر این اساس در این پژوهش یک روش بازیابی تصویر مبتنی بر یادگیری چند نمونه ای ارائه می شود. روش پیشنهادی در حوزه نمایش و بازیابی تصاویر طبیعت پیاده سازی شده و بر روی یک پایگاه داده تصویری مشتمل بر 3000 تصویر مستخرج از مجموعه COREL آزمون شده است.  نتایج بدست آمده دقت قابل قبولی را برای روش پیشنهادی نشان می دهد.

متن کامل [PDF 938 kb]   (1292 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: الکترونیک
دریافت: 1395/12/4 | پذیرش: 1395/12/4 | انتشار: 1395/12/4

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

Designed & Developed by : Yektaweb