مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 21 شماره 2
برگشت به فهرست مقالات |
برگشت به فهرست نسخه ها
دانشگاه ولایت
چکیده: (288 مشاهده)
در این مقاله، روشی برخط جدید به منظور آشکارسازی مکان خطا در شبکه توزیـع بـا حضـور منابع تولید پراکنده براساس تئوری ماشین های بردار پشتیبان ارائه می شود. برای این منظور، با استفاده از مدلسازی خط متوسـط، ولتاژ و جریان توسط واحدهای اندازهگیری فازوری جمعآوری و ثبت میشوند و بهصورت شاخصهای مختلف پیشنهادی برای آموزش SVM مورد استفاده قرار میگیرند. در ادامه، طرح SVM پیشنهادی در محیط زمان واقعی پیادهسازی و باتوجه به سناریوی خطای، مکان خطا بهصورت برخط تخمین زده میشود. طرح پیشنهادی، روشی برخط و غیرمبتنی بر ماتریس امپدانس شبکه بوده بهنحویکه در هر پنجره زمانی، با اندازهگیری سیگنالهای فازوری و در ادامه محاسبه شاخصهای پیشنهادی، مکانهای خطا تخمین زده میشوند.
بهمنظور آموزش و تسن الگوریتم پیشنهادی، از یک شبکه آزمایشی استاندارد 33 باسه IEEE حاوی منابع تولید پراکنده مورد استفاده قرار میگیرد و نمونههای آموزشی در پنجرههای زمان پس از رفع خطا بهصورت جفت داده ورودی-خروجی نمونه برداری و به منظور آموزش ماشین بردار پشتیبان استفاده میشوند. شاخصهای پیشنهادی برمبنای مقادیر برخط ولتاژ، جریان و فرکانس بوده و توسط شاخصهای متنوع، عملکرد الگوریتم مورد تست قرار میگیرد. نتایج بدست آمده توانایی روش معرفی شده را در آشکارسازی مکان خطا بلافاصله پس از وقوع خطا نشان می دهد.
بهمنظور آموزش و تسن الگوریتم پیشنهادی، از یک شبکه آزمایشی استاندارد 33 باسه IEEE حاوی منابع تولید پراکنده مورد استفاده قرار میگیرد و نمونههای آموزشی در پنجرههای زمان پس از رفع خطا بهصورت جفت داده ورودی-خروجی نمونه برداری و به منظور آموزش ماشین بردار پشتیبان استفاده میشوند. شاخصهای پیشنهادی برمبنای مقادیر برخط ولتاژ، جریان و فرکانس بوده و توسط شاخصهای متنوع، عملکرد الگوریتم مورد تست قرار میگیرد. نتایج بدست آمده توانایی روش معرفی شده را در آشکارسازی مکان خطا بلافاصله پس از وقوع خطا نشان می دهد.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است. |
