Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

fa برنامه‌ریزی بهینه سیستم‌های تهویه مطبوع با کنترل همزمان نقطه تنظیم ترموستات و پهنای باند مرده با در نظر گرفتن مدیریت ریسک Optimal scheduling of HVAC systems with simultaneously control of set point and dead band width and consideration of risk management قدرت Power پژوهشي Research سیستمهای تهویه مطبوع به عنوان بزرگترین مصرفکنندگان تجاری و خانگی، نقش مهمی در پاسخگویی بار دارند. در این پژوهش با استفاده از دادههای پیشبینی دمای هوا و پیشبینی قیمت برق، برنامهریزی بهینه نقطه تنظیم ترموستات به نحوی انجام شده است که هزینه برق مصرفی کاربر حداقل شود. پیشبینی قیمت برق با استفاده از مدل آریما و پیشبینی دمای هوا با استفاده از زنجیره مارکف صورت گرفته است. از آنجا که پیشبینیها دارای قطعیت نیستند، باید ریسک در نظر گرفته شود. بدین منظور با تولید سناریوهای مختلف و با استفاده از CVaR  تلاش شده است تا ریسک مدیریت شود. با کمک دادههای فوق و با استفاده از الگوریتم فراابتکاری GWO، برنامهریزی بهینه نقطه تنظیم ترموستات و پهنای باند مرده انجام شده است. نتایج نشان میدهند که این شیوه برنامهریزی میتواند اثر مهمی در مشارکت سیستمهای تهویه مطبوع در پاسخگویی بار داشته باشد. همچنین نشان داده شده است که مدیریت باند مرده نقش مؤثری در مدیریت مصرف انرژی ایفا میکند. با مطالعه سطح ریسکپذیری افراد مختلف، نشان داده شده است که افراد ریسکپذیرتر مشارکت بیشتری در برنامههای پاسخگویی بار دارند و هزینه انرژی کمتری را متحمل میشوند. همچنین اثر دمای مطلوب کاربر بر انرژی مصرفی و هزینه کاربر سنجیده شده است. HVAC systems, as the largest commercial and household power consumers, play an important role in demand response programs. In this research, using weather forecast data and using electricity price forecast, optimal scheduling for HVAC systems set points is performed in such a way that the user’s electricity consumption cost is minimized. Electricity price forecasting is achieved using an ARIMA model. A Markov’s chain has been employed for temperature forecasting. As these forecasts are not deterministic, the risk must be considered. To accomplish this, several scenarios were considered and CVaR was utilized to handle the risk aspect. In this research, the above-mentioned data was employed, and GWO algorithm was invoked to schedule the optimal set points of the HVAC systems and symmetrical dead band width. The results show that this planning method can have an important effect on the participation of the HVAC systems in demand response programs. Also, it has been shown that the dead-band width management plays an important role in energy consumption management. Different users with different attitudes toward the risk were analyzed; the results show that risk-averse users are more involved in demand response programs; and hence, they bear lower energy costs. مدیریت ریسک, سیستم‌های تهویه مطبوع, برنامه‌ریزی بهینه, الگوریتم GWO, باند مرده Risk management, HVAC systems, Optimized scheduling, GWO algorithm, Dead band 297 306 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-582-2&slc_lang=fa&sid=1 Ashkan Talebi اشکان طالبی ashkantalebi03@gmail.com 10031947532846008997 10031947532846008997 No Bu Ali Sina University گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی - دانشگاه بوعلی سینا Alireza Hatami علیرضا حاتمی hatamisharif@gmail.com 10031947532846008998 10031947532846008998 Yes Bu Ali Sina University گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی - دانشگاه بوعلی سینا