fa برنامه‌ریزی بهینه سیستم‌های انرژی‌ تجدیدپذیر با در نظر گرفتن عدم قطعیت و مفهوم احتمال هدررفت توان: مطالعه‌ی موردی قدرت Power پژوهشي Research <span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">در سال&shy;های اخیر به دلیل افزایش تقاضای انرژی و هزینه&shy;ی سوخت&shy;های فسیلی در مناطق دورافتاده، تمایل به استفاده</span></span> <span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">از منابع انرژی تجدیدپذیر مستقل از شبکه، رشد چشمگیر</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">ی</span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> داشته است. هدف این مقاله، پیاده&shy;سازی عملی یک سیستم ترکیبی توربین بادی/ فتوولتائیک/ باتری/ دیزل&shy;ژنراتور بر اساس نتایج به&shy;دست&shy;آمده از شبیه&shy;سازی و تقاضای بار واقعی در یکی از مناطق دورافتاده&shy;ی استان سیستان و بلوچستان است. جهت تعیین تعداد بهینه&shy;ی اجزای سیستم ترکیبی در حضور عدم قطعیت سمت تقاضا و تولید توان منابع تجدیدپذیر، هزینه&shy;ی سالیانه&shy;ی سیستم با در نظر گرفتن احتمال هدررفت توان (</span></span><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">LPSP</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">)</span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> کمینه می&shy;گردد. مدل پیشنهادی از طریق سه الگوریتم ازدحام ذرات معمولی (</span></span><span style="font-size:10.0pt"><span bold="" new="" roman="" style="font-family:" times="">PSO</span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">)، با ضرایب انقباض (</span></span><span style="font-size:10.0pt"><span bold="" new="" roman="" style="font-family:" times="">CPSO</span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">) و بهبودیافته&shy;ی پیشنهادی (</span></span><span style="font-size:10.0pt"><span bold="" new="" roman="" style="font-family:" times="">MPSO</span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">)، حل و مورد مقایسه قرار می&shy;گیرد که نتایج نشان از سرعت همگرایی بالاتر و عملکرد بهینه&shy;ی بهتر الگوریتم پیشنهادی دارد. جهت افزایش نفوذ انرژی&shy;های تجدیدپذیر و کاهش وابستگی به سوخت&shy;های فسیلی، قید حداکثر مجاز مصرف سالیانه&shy;ی سوخت</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> دیزل&shy;ژنراتور</span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> برای پیاده&shy;سازی عملی اضافه می&shy;شود. </span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">. در این حالت، هزینه&shy;ی سالیانه&shy;ی سیستم و مصرف سوخت دیزل ژنراتور به ترتیب $</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">50/3974 و 33/98 لیتر در سال است.</span></span> <span new="" style="font-size: 11pt; line-height: 107%; font-family: " times="">In recent years, the tendency to use renewable energy resources in remote areas has been raised due largely to increase in the energy demand and fossil fuel costs.</span><span new="" style="font-size: 11pt; line-height: 107%; font-family: " times=""> In this paper, the aim is to find the optimal number of components of the off-grid hybrid PV/wind/battery/diesel system, in the presence of the load and renewable power generation uncertainty<span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL" lang="AR-SA"><span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span>.</span><span dir="LTR"></span><span dir="LTR"></span><span dir="LTR"></span><span dir="LTR"></span> Optimization is based on minimizing the value of the annualized cost of system, which meets the requirements of the desired loss of power supply probability (LPSP).Three various optimization algorithms including PSO, CPSO, and Modified PSO are proposed to solve the optimization problem<span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL" lang="AR-SA"><span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span>. </span>To exam the efficiency of the proposed model and optimization strategies, the proposed approach has been applied to a stand-alone hybrid energy system in Sistan and Bluchestan, Iran. Furthermore, the effect of different desired LPSP and optimization algorithms on the economic operation have been discussed<span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL" lang="AR-SA"><span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span>.</span><span dir="LTR"></span><span dir="LTR"></span><span dir="LTR"></span><span dir="LTR"></span> The results demonstrate that the MPSO has a faster solution and better performance than the PSO and CPSO. In this paper, while previous research has mainly focused on theoretical results only, for practical implementation, the maximum allowed constraint for diesel fuel consumption is added to the optimization algorithm and practical implementation has been done based on the simulation results and actual data.</span> انرژی‌های تجدیدپذیر ترکیبی, هزینه‌ سالیانه‌‌ سیستم, احتمال هدررفت توان, عدم قطعیت, الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات بهبودیافته, مطالعه‌ی موردی. Hybrid renewable energies, Annualized cost of system (ACS), Loss of power supply probability (LPSP), Uncertainty, Modified PSO algorithm, A case study. 97 110 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-74-6&slc_lang=fa&sid=1 abbas khan ahmadi عباس خان احمدی khanahmadi@gmail.com 10031947532846008955 10031947532846008955 No Department of Electrical and Computer, Imam Hussain Comprehensive University دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه جامع امام ‌حسین (ع)- تهران mohammad mehdi soleimani محمد مهدی سلیمانی soleimani@gmail.com 10031947532846008954 10031947532846008954 No Department of Electrical and Computer, Tarbiat Modares University دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تربیت مدرس- تهران reza ghaffarpour رضا غفارپور rghaffarpour@ihu.ac.ir 10031947532846008956 10031947532846008956 Yes Department of Electrical and Computer, Imam Hussain Comprehensive University دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه جامع امام ‌حسین (ع)- تهران sied zamanian سعید زمانیان zamanian@gmail.com 10031947532846008957 10031947532846008957 No Department of Electrical and Computer, Imam Hussain Comprehensive University دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه جامع امام ‌حسین (ع)- تهران