fa مکان‌یابی دستگاه‌های اندازه‌گیری به‌صورت چند هدفه با استفاده از تخمین حالت در شبکه‌های توزیع قدرت Power پژوهشي Research <div dir="ltr">DOR: 98.1000/1735-7152.1398.16.103.0.1.32.1593</div> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">جایابی دستگاه‌های اندازه‌گیری یکی از نیازمندی‌های سیستم‌های توزیع و یکی از کاربردهای مهم تخمین حالت سیستم می‌باشد. در این مقاله مسئله جایابی دستگاه‌های اندازه‌گیری توان اکتیو و راکتیو&nbsp; با روش چند</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">هدفه</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">مدل‌سازی و بهینه‌سازی شده است. اهداف این مسئله شامل یافتن مصالحه بین استفاده از کمترین تعداد دستگاه اندازه‌گیری، افزایش دقت در خروجی تخمین حالت برای اندازه و زوایای ولتاژ شینه‌ها، بهبود کیفیت تخمین حالت و کاهش هزینه نهایی شبکه است. این هزینه‌ها با در نظر گرفتن مقدار تلفات خط، ظرفیت توان عبوری خط، تعداد خطوط متصل به خط موردنظر و تعداد تغییر جهت شارش توان خط می‌باشد. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">MOEA/D</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> بر روی سیستم توزیع شعاعی 33 شینه </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">IEEE</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">&nbsp; و برای مقایسه و تحلیل بیشتر، بر روی شبکه توزیع آزمایشی 123 شینه </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">IEEE</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> نیز انجام شده است. مسئله تخمین حالت نیز با استفاده از الگوریتم تجمع ذرات بهینه‌سازی شده است. با کمک شبیه‌سازی مونت‌کارلو و ایجاد شرایط مختلف برای شبکه، نتایج به‌دست‌آمده مقاوم بودن این روش را تضمین نمود.</span></span> Allocation of measurement devices is a necessity of distribution system which is an application of state estimation. In this paper, the problem of active and reactive measurement devices is modeling using a multi-objective method. The objectives of the problem are to minimize the use of measurement devices, increase in state estimation output, improve the state estimation quality and reduce costs. The costs are calculated based on line loss, line capacity, lines connected to the specific line and the change in line flow direction. The Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition (MOEA/D) is used to optimize the measurement devices allocation within the problem of distribution system state estimation. The simulation and optimization is tested on IEEE 33-busand IEEE 123-bus radial networks and state estimation problem is optimized by particle swarm optimization (PSO) algorithm. The Monte Carlo simulation is used to develop some conditions for network to guarantee the robustness of the proposed method. جایابی دستگاه‌های اندازه‌گیری, شبکه توزیع شعاعی, تخمین حالت در سیستم های توزیع, بهینه سازی چند هدفه, کیفیت جایابی, شبیه‌سازی مونت‌کارلو. measurement allocation, distribution system state estimation, radial network, multi-objective optimization. 103 117 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-277&slc_lang=fa&sid=1 Alireza Hassannejad Marzouni علیرضا حسن‌نژاد مرزونی alireza.hassannejad@mazust.ac.ir 10031947532846004109 10031947532846004109 Yes Department of Electrical and Computer Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه علم و فناوری مازندران- بهشهر- ایران Alireza Zakariazadeh علیرضا ذکریازاده zakaria@mazust.ac.ir 10031947532846004110 10031947532846004110 No Department of Electrical and Computer Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه علم و فناوری مازندران- بهشهر- ایران