Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

fa چارچوب چندهدفه تصادفی جهت بازآرایی و تعیین ظرفیت تولیدات پراکنده در شبکه های توزیع Stochastic multi-objective framework for reconfiguration and distributed generations sizing in distribution networks قدرت Power پژوهشي Research در این مقاله، بهمنظور اجرای بازآرایی شبکه توزیع هوشمند و تعیینظرفیت تولیدات پراکنده بهطور هم‌زمان، چارچوبی چندهدفه و تصادفی ارائه میشود که در آن اهداف کاهش تلفات، کاهش هزینههای بهرهبرداری و کاهش انتشار آلایندههای زیستمحیطی دنبال میشود. در بیشتر تحقیقات انجام‌شده درزمینه‌ی بازآرایی، بار مشترکین و پستهای توزیع ثابت فرض شده است؛ درحالی‌که در واقعیت این بارها دائماً در حال تغییر هستند. عموماً به جهت برنامهریزی، بدترین حالت که همان حداکثر بار است را مدنظر قرار میدهند، ولی آرایش به‌دست‌آمده با این فرضیه، بهطور حتم آرایش بهینه نیست. بههمین دلیل برای رفع این مشکل، در این مقاله بهمنظور پوشش عدمقطعیتهای مربوط به بار، چارچوب مسئله بازآرایی و تعیینظرفیت تولیدات پراکنده در قالب یک مسئلهی برنامهریزی مقید به شانس ارائه شده و در آن شبیهسازی مونتکارلو بهکار گرفته شدهاست. مسئله بازآرایی و تعیینظرفیت تولیدات پراکنده بهطور همزمان بهمنظور دستیابی به اهداف از پیش تعیینشده، یک مسئله بهینهسازی چندهدفه است. بهمنظور حل مسئلهی بهینهسازی ارائهشده در چارچوب چندهدفه تصادفی این مقاله، از یک روش بهینهسازی قدرتمند تازه معرفیشده بهنام رهیافت بهینهسازی مبتنیبر رفتار انسان استفاده شده است. در نهایت چارچوب چندهدفهی تصادفی ارائهشده، بر روی یک شبکهی 33 شینه IEEE پیادهسازی شده و نتایج حاصل از آن تحلیل شدهاست. In this paper, to implement the reconfiguration of the intelligent distribution network and sizing the distributed generations (DGs), simultaneously, a stochastic multi-objective framework is presented in which the goals of reducing the energy losses, operating costs and emissions of environmental pollutants are followed. In most of the researches carried out for the network reconfiguration, the customer and distribution substation loads have been assumed to be fixed, while in reality these loads are changing. Generally, in the power system planning, the worst case which is the maximum possible load is considered, but the obtained configuration with this assumption is certainly not the optimal configuration. Therefore, in this paper, in order to cover the uncertainties associated with the load, the framework for the reconfiguration and DGs sizing problem is presented as a chance constrained programming problem and the Monte Carlo simulation is used in it. The problem of reconfiguration and DGs sizing at the same time in order to achieve predetermined goals is a multi-objective optimization problem. In order to solve it, this paper uses a newly introduced powerful optimization method called human-behavior based optimization approach. Finally, the proposed stochastic multi-objective framework is implemented on an IEEE 33-bus network, and the results are analyzed. بازآرایی شبکه توزیع, تولیدات پراکنده, برنامه‌ریزی مقید به شانس, بهینه-سازی مبتنی‌بر رفتار انسان Distribution system reconfiguration, Distributed generation, Stochastic programming, Human behavior based optimization 153 161 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1377-1&slc_lang=fa&sid=1 Seyed Alireza Ahmadi سیدعلیرضا احمدی ahmadi.ar92@gmail.com 10031947532846008685 10031947532846008685 No SOHA Smart Energy Systems Lab., Faculty of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University آزمایشگاه سامانه‌های هوشمند انرژی (سُها)- دانشکده مهندسی برق - دانشگاه شهید بهشتی Vahid Vahidinasab وحید وحیدی نسب v_vahidinasab@sbu.ac.ir 10031947532846008686 10031947532846008686 Yes SOHA Smart Energy Systems Lab., Faculty of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University آزمایشگاه سامانه‌های هوشمند انرژی (سُها)- دانشکده مهندسی برق - دانشگاه شهید بهشتی Mohammad Sadegh Ghazizadeh محمدصادق قاضی زاده ghazizadeh.ms@gmail.com 10031947532846008687 10031947532846008687 No SOHA Smart Energy Systems Lab., Faculty of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University آزمایشگاه سامانه‌های هوشمند انرژی (سُها)- دانشکده مهندسی برق - دانشگاه شهید بهشتی