fa ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع شامل تولیدات پراکنده با معیار بی‌نظمی قدرت Power پژوهشي Research <div dir="ltr">DOR: 98.1000/1735-7152.1397.15.59.0.3.1575.1610<br> &nbsp;</div> <div dir="ltr"></div> <strong><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع یکی از مهم‌ترین چالش‌هایی است که طراحان سیستم با آن مواجه هستند. در این مقاله به ارزیابی قابلیت اطمینان یک شبکه توزیع شامل تولیدات پراکنده با استفاده از روش مونت‌کارلو پرداخته شده است. این شبکه توزیع شامل تولیدات پراکنده‌ای نظیر سیستم فتوولتائیک، توربین بادی و موتور رفت‌وبرگشتی گازسوز است. از توزیع نرمال برای شبیه‌سازی مدل احتمالی سیستم فتوولتائیک، از توزیع ویبول برای شبیه‌سازی توان خروجی توربین بادی و از موتور رفت‌وبرگشتی گازسوز نیز برای تأمین پیک بار استفاده شده است. برای ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع شامل سیستم فتوولتائیک و توربین بادی که دارای خروجی تصادفی هستند، از روش‌های احتمالی استفاده شده است. در این مقاله از روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو با معیار بی‌نظمی استفاده شده است.برای ارزیابی قابلیت اطمینان،شبکه آزمایشی بیلینتون 2</span></span></span></strong><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">(RBTS BUS 2)</span></span><strong><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">در نرم‌افزار متلب مدل شده است که به آن سیستم فتوولتائیک، توربین بادی و موتور رفت‌وبرگشتی گازسوز نیز اضافه شده و شاخص‌های قابلیت اطمینان نظیر</span></span></span></strong><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">SAIFI</span></span><strong><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">، </span></span></span></strong><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">SAIDI</span></span><strong><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">، </span></span></span></strong><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">CAIDI</span></span><strong> <span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">و غیره با استفاده از معیار بی‌نظمی محاسبه شده اند. با استفاده از معیار بی‌نظمی، فیدرهای با مشترکین پراهمیت ارزش بیشتری پیدا کرده و شاخص های قابلیت اطمینان سیستم بهبود یافته اند.</span></span></span></strong><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">‌</span></span> The reliability assessment of distribution networks is one of the most important issues which the designers are challenging. In this paper, reliability assessment of a distribution network that include distributed generation is studied using Monte Carlo method. There are photovoltaics (PVs), wind turbines (WTs) and gas reciprocating engine (GREs) in this distributed generation. Normal and Weibull distribution have been used for simulation of PV probability model and WT output power respectively and GRE is used for peak load. Probability model is utilized because PV and WT system have random nature. In this paper, Monte Carlo method is implemented using Entropy criterion. Roy Billinton Test System 2 (RBTS 2) is used for reliability assessment in Matlab software which PV, WT and GRE are added to it and reliability indices such as system average interruption duration index (SAIDI), system average interruption frequency index (SAIFI) and customer average interruption duration index (CAIDI) are calculated.Using Entropy Index, feeders with more valuable customer get more importance and reliability indices are improved.<strong><span dir="RTL"></span></strong> قابلیت اطمینان, تولیدات پراکنده, بی‌نظمی, روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو, شاخص‌های قابلیت اطمینان, شبکه توزیع Reliability, Distributed Generations, Entropy, Monte Carlo Simulation, Reliability Indexes, Distribution System. 59 69 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-183-6&slc_lang=fa&sid=1 Maryam Akhavan Hejazai مریم‌ اخوان حجازی mhejazi@kashanu.ac.ir 10031947532846003821 10031947532846003821 Yes Department of Electrical and Computer Engineering, University of Kashan, Kashan, I.R.Iran دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران Ali Mohammad Hariri علی محمد حریری am.hariri@grad.kashanu.ac.ir 10031947532846003822 10031947532846003822 No Department of Electrical and Computer Engineering, University of Kashan, Kashan, I.R.Iran دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران reza Gelardi رضا گلردی r.gelardi@grad.kashanu.ac.ir 10031947532846003823 10031947532846003823 No Department of Electrical and Computer Engineering, University of Kashan, Kashan, I.R.Iran دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران