fa مدل‌سازی حالت گذرای حرارتی در ترانسفورماتور چند سیم‌پیچه دوطبقه مبتنی بر روش تفاضلات محدود و شبکه‌های عصبی مصنوعی قدرت Power پژوهشي Research <div dir="ltr">DOR: 98.1000/1735-7152.1397.15.23.0.3.1605.1610</div> <div dir="ltr"></div> <br> <span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">ترانسفورماتورهای</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">چند سیم پیچه به‌طورعمده‌ای</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">در صنایع ریلی و کارخانه‌های فولادسازی مورد</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">استفاده قرار می‌گیرند. ترانسفورماتورهای مورداستفاده در این سیستم‌ها دارای ساختار ویژه‌ای (دوطبقه) بوده و از لحاظ حرارتی و مغناطیسی مشکلات و پیچیدگی‌هایی را به همراه دارند. با توجه به ساختار ویژه ترانسفورماتور چند سیم پیچه دوطبقه، تحلیل حالت گذرای حرارتی سیم‌پیچی‌های این ترانسفورماتور از درجه اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله ابتدا یک مدل</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">مبتنی بر روش تفاضلات محدود جهت مدل‌سازی ریاضی رفتار حرارتی سیم‌پیچی‌ها در شرایط گذرا معرفی شده است. با تأیید صحت مدل‌سازی با کمک نتایج تجربی، یک بارگیری نمونه به ترانسفورماتور دوطبقه نوعی اعمال و درجه حرات سیم‌پیچی‌های آن در زمان‌های مختلف نمونه‌برداری می‌شود. در ادامه با ارائه مدل‌هایی مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و آموزش آن‌ها با کمک داده‌های حرارتی به دست آمده در قسمت اول مقاله، مدل‌هایی دینامیک جهت مطالعه رفتار حرارتی سیم‌پیچی‌های ترانسفورماتور چندسیم پیچه دوطبقه پیشنهاد می‌شود. چنانچه نشان داده شده است، مدل‌های ارائه شده بر مبنای شبکه‌های عصبی، از دقت بالایی جهت مدل‌سازی حالت گذرای حرارتی در ترانسفورماتور دوطبقه برخوردارند.</span></span></span> Nowadays, multi-winding transformers are widely used in traction systems and steel manufacturer.&nbsp; Multi-winding transformer that is used in these systems has especial geometry (that is usually called as split-winding transformer) and encounters with serious magnetic and thermal difficulties. According to the special geometry of split-winding transformer, studding the transient thermal behavior of their windings is very important. In this paper, a finite difference based method is introduced for mathematical modeling of windings&#39; thermal behavior in transient state. After validating the mathematical model with experimental results, a typical loading is applied to the split-winding transformer and windings&#39; temperatures are sampled in different time periods.Afterwards, by introducing artificial neural networks and training their parameters with thermal data gathered in the first section of the paper, two novel dynamic models have been proposed for windings thermal analysis in the split-winding transformer. As it has been shown, the introduced neural network based thermal models have good precision in transient thermal modeling of split-winding transformer. ترانسفورماتور چند سیم پیچه, ساختار دوطبقه (سیم‌پیچی‌های مجزا), مدل‌سازی حرارتی گذرا, روش تفاضلات محدود, شبکه‌های عصبی مصنوعی. Multi-Winding Transformer, Split-Winding, Transient Thermal Modeling, Finite Difference Method. 23 32 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-183-4&slc_lang=fa&sid=1 Davood Azizian داود عزیزیان d.azizian@abhariau.ac.ir 10031947532846003814 10031947532846003814 Yes Department of Electrical Engineering, Abhar Branch, Islamic Azad University, Abhar, Iran گروه مهندسی برق، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران