Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

fa بهینه‌سازی سه سطحی مقاوم مشارکت واحدها با هدف تاب‌آوری در سیستم‌ قدرت با نفوذ بالای منابع اتکاناپذیر Tri-level Robust Resiliency-driven SCUC in Power Systems with High Penetration Rate of Renewables قدرت Power پژوهشي Research <span dir="RTL">آمادگی سیستمهای قدرت در مقابله با حوادث به ویژه عوامل خرابکارانه به افزایش تابآوری و کاهش هزینهها و زمان بازیابی خواهد انجامید. در این مقاله، یک مدل تصمیمگیری سه سطحی مقاوم ارائه شده است که درآن بهرهبردار سیستم قدرت منابع تولید را در سطح اول برای یک حالت پایه برنامهریزی میکند در حالی که، عامل خرابکار قصد از کار انداختن حساسترین پست را دارد به طوری که تمام واحدهای تولیدی و خطوط متصل به آن پست از مدار خارج شوند. در همین حین، بهرهبردار سیستم یک بار دیگر سعی در برنامهریزی مجدد واحدهای تولیدی دارد به نحوی که کمترین میزان قطع بار ناخواسته حاصل شود. همچنین، در سیستمهای قدرت با منابع بالای اتکاناپذیر، بهرهبردار باید اثرات عدم قطعیت تولیدات این منابع را نیز در تصمیمگیری خود لحاظ کند. از این رو، بر خلاف بهینهسازیهای متداول دو سطحی مقاوم که سعی در یافتن کمینه هزینه در بدترین سناریو دارند، روش تولید ستون و قید پیشنهادی منابع را برای یک حالت پایه به گونه ای برنامهریزی میکند که در صورت بروز حملات خرابکارانه، کمترین قطع بار حاصل شود. نهایتاً، عملکرد مدل پیشنهادی بر روی سیستم تست استاندارد 118 باسه مورد آزمون قرار گرفته است.</span>  Readiness of power systems to cope with emergencies, especially those of sabotage origins, can improve the resiliency and minimize the restoration cost and time. In the current paper, in a tri-level robust decision making framework, system operator (SO) schedules the power generation for a base case in the upper level while a rational attacker tries to disrupt the most sensitive substation and consequently the connected generation units and transmission lines which leads to maximum load shedding in the middle level. Meanwhile, the SO once again tries to minimize the load shedding by redispatching the generation fleet in the lower level. In addition, in power systems with high wind penetration rates the SO should also consider the impacts of wind generation uncertainty for a more realistic robust scheduling. In contrast with two-stage robust methods with full recourse which immunize solutions against worst economic scenario (over-conservative solutions), the proposed column and constraint generation (CCG)-based model tries to find the base case solution while ensuring that in case of malicious attacks or wind realizations the solution can be adaptively adjusted with least load shedding. The performance of the proposed model is examined in 118-bus IEEE test system.<br>   تاب‌آوری, مسئله مشارکت واحدها مقید به امنیت, بهینه‌سازی مقاوم, بهره‌برداری در حضور نفوذ بالای منابع اتکاناپذیر Resiliency, SCUC, Robust Optimization, Operation with high penetration Rate of RES. 113 121 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-74-1&slc_lang=fa&sid=1 m iman alizadeh محمد ایمان علیزاده alizadeh@gmail.com 10031947532846006165 10031947532846006165 Yes Tarbiat Modares University دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تربیت مدرس reza ghaffarpour رضا غفارپور rghaffarpour@ihu.ac.ir 10031947532846006166 10031947532846006166 No Faculty of Electrical and Computer Engineering, Imam Hussein University دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه امام حسین (ع) ali mohammad ranjbar علی محمد رنجبر amranjbar@sharif.edu 10031947532846006167 10031947532846006167 No Faculty of Electrical and Computer Engineering, Sharif University of Technology دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی شریف