fa طراحی ماشین شار محوری مغناطیس دائم با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی تجمع ذرات بهبودیافته قدرت Power پژوهشي Research <span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">در این مقاله با استفاده از معادلات اندازه، الگوریتم </span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">IPSO</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> (</span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">Improve Particle Swarm Optimization</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) و نرم‌افزار اجزاء محدود طراحی بهینه یک موتور </span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">AF</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> (</span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">Axial Flux</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) بدون شیار ارائه می‌شود. <span style="color:black;">الگوریتم بهینه&shy;سازی </span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">IPSO</span></span></span><span dir="RTL"><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> به&shy;دلیل اجرای موازی مدت زمان اجرای الگوریتم طراحی موتور را کاهش می&shy;دهد. این کاهش با تعداد </span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">CPU</span></span></span><span dir="RTL"><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">های متناسب است. </span></span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">هدف بهینه‌سازی دستیابی به </span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">Back EMF</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> (</span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">Electromotive force</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) تقریباً سینوسی، حداقل سازی وزن آهن‌ربا</span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">a</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> و حداکثر سازی بازده است. <span style="color:black;">به&shy;منظور محاسبه دقیق ضخامت آهن&shy;ربا دائم معادله جدید ارائه شده است.</span></span> در گام اول پارامترهای بهینه‌سازی طراحی مانند تعداد قطب، فاصله هوایی، بارگذاری الکتریکی و ... به‌وسیله </span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">IPSO</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">&nbsp; مشخص‌شده تا بدین‌صورت اهداف طراحی ارضاء شود. موتور طراحی‌شده به‌وسیله معادلات اندازه و </span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">IPSO</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">، به کمک روش اجزاء محدود مورد ارزیابی قرار می‌گیرد تا صحت نتایج به‌دست‌آمده تائید شود.</span></span></span> In this paper, the optimal design of a non-slotted AF (Axial Flux) motor is presented using sizing equations, IPSO (Improve Particle Swarm Optimization) algorithm and Finite Element software. IPSO optimization method reduces the evaluation time of the motor design, because of parallel evaluation. This reduction of time is relevant to number of the CPUs. The optimization objective is to achieve an almost sinusoidal Back EMF (Electromotive force), minimizing magnet weight and maximizing efficiency. In order to precise calculation of the magnet thickness, a new equation is presented. In the first step the design optimization parameters such as number of pole, the air gap, and electrical loading is specified by IPSO to satisfy design objectives. The motor designed by sizing equations and IPSO, is evaluated with the help of Finite Element method to verify the accuracy of the obtained results.&nbsp; موتور AFPM, IPSO, بهینه‌سازی, آهن‌ربا دائم و روش اجزاء محدود AFPM motor, IPSO, Optimization, Permanent Magnet, and Finite element Method 123 131 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-270&slc_lang=fa&sid=1 Hamid Mohammad Hossein حمید محمد حسین hmh.1343@yahoo.com 100319475328460012674 100319475328460012674 Yes Assistant Professor, AJA Command and Staff University, Tehran, Iran استادیار، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران Milad Nezami Vatandoost میلاد نظامی وطن دوست milad_nezami@yahoo.com 100319475328460012675 100319475328460012675 No M.Sc, Shahroud University of Technology, Shahroud, Iran کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران Hamid Radmanesh حمید رادمنش hamidradmanesh@iau.ac.ir 100319475328460012676 100319475328460012676 No Faculty of Engineering, Islamic Azad University, Central Tehran Branch دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی