fa کنترل بار-فرکانس ریزشبکه مبتنی بر مدل غیر خطی به‌کمک روش PID مرتبه کسری بهینه شده با الگوریتم ترکیبی HCRPSO-PS قدرت Power پژوهشي Research چکیده<span dir="LTR">:</span> کنترل بار-فرکانس یکی از موضوعات مهم در بهره‌برداری و کنترل ریز شبکه‌هایی است که به ‌صورت مستقل از شبکه اصلی بهره‌برداری می‌شوند. مقاله حاضر روشی کنترلی تناسبی-انتگرالی مشتقی مرتبه کسری (<span dir="LTR">FOPID</span>) برای کنترل بار-فرکانس ریز شبکه ارائه می‌دهد که پارامترهای کنترل کننده با الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات مبتنی بر دیوانگی (<span dir="LTR">CRPSO</span>) و الگوریتم جستجوی الگو (<span dir="LTR">PS</span>) بهینه شده است. ترکیب الگوریتم (<span dir="LTR">CRPSO</span>) -که برای جستجوی کلی استفاده می‌شود و الگوریتم <span dir="LTR">PS</span> -که برای جستجوی محلی استفاده می‌شود- سبب افزایش سرعت همگرایی شده است. در مد‌سازی ریز شبکه از مدلی غیر خطی &ndash; با در نظر گرفتن اثر پدیده‌هایی مانند اشباع، باند راکد، محدودیت تغییر نرخ توان استفاده شده است. مدل‌سازی در محیط <span dir="LTR">MATLAB/SIMULINK</span> انجام شده است و شبیه‌سازی برای اغتشاش‌های مختلفی مانند تغییر بار به‌صورت پله، تغییر در توان تولیدی منابع ریز شبکه همراه با عدم قطعیت پارامترهای ریز شبکه صورت گرفته است. نتایج بیانگر برتری روش کنترلی پیشنهادی نسبت بر روش <span dir="LTR">FOPID</span> بهینه شده با الگوریتم <span dir="LTR">PSO</span>، <span dir="LTR">PID</span> بهینه شده با الگوریتم <span dir="LTR">PSO</span> و <span dir="LTR">PI</span> فازی بهینه شده با الگوریتم <span dir="LTR">PSO</span> است. مطالعات صورت گرفته نشان می‌دهد تأثیر پدیده‌های غیر خطی قابل ملاحظه است و سبب طولانی‌تر شدن زمان فرانشست، افزایش فراجهش، فروجهش تغییرات فرکانس نسبت به حالت خطی می‌شود. <strong>Abstract : </strong><br> One of the important issue in isolated microgrid is load-frequency control. This paper proposes a fractional order PID (FOPID) controller for load-frequency control of microgrid by considering nonlinear factors of Distributed energy resources. The parameters of FOPID are optimized using hybrid Craziness-based Particle Swarm Optimization (CRPSO) and Pattern Search (PS), which the first is used for global search and the other is used for local search. The simulation is carried out in MATLAB/SIMULINK environment. Different senrios are simulated for studying the effects of different disturbances such as load changes (in step form), changes of output power of photovoltaic and wind turbine generators, all with and without considering parameters uncertainties. The results shows the better performance of the proposed controller as compared with fractional order PID (FOPID) and PID, which is optimized by optimized by particle swarm optimization, and fuzzy PI, which is optimized by particle swarm optimization. ریزشبکه, کنترل فرکانس-بار, مدل غیرخطی,کنترل‌کننده مرتبه کسری, الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات مبتنی بر دیوانگی ذرات-جستجوی الگو, Microgrid, Load frequency control, Nonlinear model, Fractional order PID, Hybrid craziness-based particle swarm and Pattern Search 135 148 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-582-1&slc_lang=fa&sid=1 Farhad Amiri فرهاد امیری f.amiri94@basu.ac.ir 10031947532846006637 10031947532846006637 No Bu-Ali Sina University دانشکده مهندسی برق- دانشگاه بو‌علی‌سینا Alireza Hatami علیرضا حاتمی hatamisharif@basu.ac.ir 10031947532846006638 10031947532846006638 Yes Bu-Ali Sina University دانشکده مهندسی برق- دانشگاه بو‌علی‌سینا