fa ﻃﺮح روﺷﯽ ﻧﻮین در ﺑﺮﻧﺎﻣﻪریزی ﺑﻬﯿﻨﻪ ﮐﻮﺗﺎه ﻣﺪت ریزﺷﺒﮑﻪ قدرت Power پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">در این مقاله، برنامه‌ریزی بهینه اقتصادی در حوزه کوتاه‌مدت ریزشبکه در دو سطح با افق‌های متفاوت به اجرا در آمده است. هدف از برنامه‌ریزی با افق 24 ساعته تعیین میزان تولید میکروتوربین‌ها، تعیین وضعیت مشارکت بارهای پاسخگو، مشخص شدن وضعیت شارژ و دشارژ منابع ذخیره ساز انرژی، میزان تبادل با شبکه بالادست و پیش‌بینی تولید منابع تجدیدپذیر با کمترین هزینه برای بهره‌بردار و بیشترین سود رسیده به مشترکین شرکت‌ کننده در طرح پاسخگویی بار</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">و با کمترین میزان تولید آلاینده‌ها، برای روز بعد می‌باشد. برنامه‌ریزی در لایه دوم با هدف کاهش خطای پیش‌بینی برنامه</span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">ریزی لایه اول و هزینه‌های ناشی از آن، برای 15 دقیقه</span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> پیش رو انجام می</span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">گیرد. طرح پیشنهادی به کمک جعبه ابزار بهینه</span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">سازی نرم افزار متلب بر روی یک ریزشبکه نمونه به اجرا درآمده و نتایج بدست آمده بیانگر عملکرد مناسب این طرح در</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">بهینه‌سازی هزینه</span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">های ناشی از</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">خطای پیش‌بینی لایه اول بوده و با اجرای لایه دوم برنامه،</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">ضمن تامین توان مورد نیاز ریزشبکه و کاهش هزینه‌های جاری آن، سود قابل توجهی نصیب شرکت کنندگان در برنامه پاسخگویی بار نموده است.</span></span></div> In this paper, the short term optimal economic planning for a microgrid is implemented at two levels with different horizons. The purpose of&nbsp; 24-hour scheduling is to determine the generation of micro-turbines, the contribution of responsive loads, the status of charging and discharging energy storage resources, the exchange rate with the upstream network, the prediction of&nbsp; renewable resources generation, optimum cost for the system operator and the amount of pollutant emissions will be minimized. Planning in the second layer runs for 15 minutes ahead. At this stage, the goal is to reduce the forecast error and minimize the cost of first layer operation. The proposed Method is implemented and tested using MATLAB programming. The proper performance of this method is reduce operation costs and maximize responsive loads profit ریزﺷﺒﮑﻪ, ﺑﺮﻧﺎﻣﻪریزی ریزﺷﺒﮑﻪ, ﻣﺪیریت ﺑﻬﯿﻨﻪ ریزﺷﺒﮑﻪ, ﺑﺎر ﭘﺎﺳﺨﮕﻮ,ﻋﺪم ﻗﻄﻌﯿﺖ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﺗﺠﺪیدﭘﺬیر,ﻧﻔﻮذ زیاد ﻣﻨﺎﺑﻊ ﺗﺠﺪیدﭘﺬیر Micro-Grid, Micro-Grid Planning, Optimal Management of micro grid, Demand Response, Uncertainty of Renewable Resources, High penetration of renewable resources 25 33 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-261&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Gholinia ﻣﺤﻤﺪ قلی نیا M.gholinia1981@sadjad.ac.ir 10031947532846002319 10031947532846002319 Yes MSc Graduated, Sadjad University of Technology, Mashhad, Iran ﮐﺎرﺷﻨﺎﺳﯽ ارﺷﺪ -داﻧﺸﮑﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﺑﺮق -داﻧﺸﮕﺎه ﺻﻨﻌﺘﯽ ﺳﺠﺎد -ﻣﺸﻬﺪ -ایﺮان Mehran Safdary ﻣﻬﺮان ﺻﻔﺪری Mehran.safdary@mail.um.ac.ir 10031947532846002320 10031947532846002320 No MSc Student, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran ﮐﺎرﺷﻨﺎﺳﯽ ارﺷﺪ -داﻧﺸﮑﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﺑﺮق -داﻧﺸﮕﺎه ﻓﺮدوﺳﯽ ﻣﺸﻬﺪ -ﻣﺸﻬﺪ -ایﺮان Somayeh Hasanpour ﺳﻤﯿﻪ ﺣﺴﻦﭘﻮر S_hasanpour@sadjad.ac.ir 10031947532846002321 10031947532846002321 No Assistant Professor, Department of Electrical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Sadjad University of Technology, Mashhad, Iran اﺳﺘﺎدیﺎر -داﻧﺸﮑﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﺑﺮق -داﻧﺸﮕﺎه ﺻﻨﻌﺘﯽ ﺳﺠﺎد -ﻣﺸﻬﺪ -ایﺮان