fa ارﺗﻘﺎء ﺷﺎﺧﺺﻫﺎی ﭘﺪاﻓﻨﺪ ﻏﯿﺮﻋﺎﻣﻞ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺑﺮﻧﺎﻣﻪریﺰی ﺑﻬﯿﻨﻪ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﺗﺠﺪیدﭘﺬیر اﻧﺮژی در ﺷﺒﮑﻪﻫﺎی ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺗﻮزیع ﺑﺮق قدرت Power پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">شبکههای توزیع برق بهعنوان آخرین زیر سیستم در شبکههای قدرت که وظیفه نهایی سیستم که همان توزیع انرژی به مشترکین را ایفا میکنند، دارای اهمیت بسیار مهمی هستند. از اینرو درنظر گرفتن معیارهای پدافندغیرعامل در مباحث مربوط به مطالعات طراحی و توسعه این شبکهها امری ضروری است. با توجه به مشکلات شبکههای سنتی توزیع در تامین انرژی پایدار، نیاز به&nbsp;ایدهای جدید در این حوزه بهمنظور افزایش ضریب امنیت در صنعت برق است. شبکه هوشمند انرژی بهعنوان یک طرح جدید میتواند میان فرآیندهای حوزه تولید، انتقال، توزیع و مصرف برق پیوستگی ایجاد کرده و براساس اصل مهم پراکندگی پدافند غیرعامل، با فراهم نمودن امکان استفاده از منابع تولید پراکنده و تجدیدپذیر و ذخیرهسازی آن تهدیدها را کاهش دهد. در این مقاله مدلی جدید برای برنامهریزی پویای منابع تولید پراکنده در شبکههای توزیع هوشمند با درنظر گرفتن ملاحظات پدافند غیرعامل بهصورت یک مسئله بهینهسازی چندهدفه با هدف کمینهسازی مدت زمان خاموشی بارهای شبکه، کمینهسازی هزینهها و&nbsp;کمینهسازی تلفات ارائه میشود. هدف از حل مسئله تعیین بهترین مکان نصب، ظرفیت و زمان نصب این واحدها میباشد. عدمقطعیت موجود در میزان تولید منابع تجدیدپذیر و عدمقطعیت بار مصرفی شبکه در مدل برنامهریزی با استفاده از روش برنامهریزی مقید به شانس لحاظ خواهد شد</div> In this paper, a new multi-objective model for the expansion planning of the renewable distributed generation (DG) in smart distribution networks based on the passive defense considerations is proposed. The proposed planning model aims to minimize the outage duration of the distribution network loads considering priority of critical, sensitive and important loads. It also aims to minimize network costs and active power losses, at the same time. The optimum solution of the proposed model consists of DG unit&rsquo;s size, location, and best year for installation. Uncertainties of load and output power of renewable DG units are handled by chance-constrained programming approach. Multi-objective particle swam optimization algorithm is used as an optimization tool to solve the proposed optimization model. The effectiveness of the proposed expansion model is demonstrated through examination on a 38-bus radial distribution network.<strong><span dir="RTL"></span></strong> ﻣﻨﺎﺑﻊ ﺗﻮﻟﯿﺪ ﭘﺮاﮐﻨﺪه,ﺷﺒﮑﻪﻫﺎی ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺑﺮق,ﭘﺪاﻓﻨﺪ ﻏﯿﺮﻋﺎﻣﻞ,ﻋﺪمﻗﻄﻌﯿﺖ,ﺑﻬﯿﻨﻪﺳﺎزی ﭼﻨﺪﻫﺪﻓﻪ Distributed Generation (DG), Smart distribution networks, Passive defense, Uncertainty, Particle swam optimization, Multi-objective optimization. 1 14 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-259&slc_lang=fa&sid=1 Babak Jeddi ﺑﺎﺑﮏ ﺟﺪی barg.babak@gmail.com 10031947532846002306 10031947532846002306 Yes M.S.c, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran داﻧﺸﺠﻮی ﮐﺎرﺷﻨﺎﺳﯽ ارﺷﺪ -داﻧﺸﮑﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﺑﺮق و ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮ -داﻧﺸﮕﺎه ﺷﻬﯿﺪ ﺑﻬﺸﺘﯽ -ﺗﻬﺮان -ایﺮان Reza Ghaffarpour رضا غفارپور rghaffarpour@ihu.ac.ir 10031947532846002307 10031947532846002307 No Lecturer, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Imam Hossien University, Tehran, Iran مربی- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه جامع امام حسین(ع)- تهران - ایران Ali Mohammad Ranjbar علی محمد رنجبر Amranjbar@sharif.edu 10031947532846002308 10031947532846002308 No Professor, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran استاد - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی شریف - تهران - ایران