Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers
نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران
Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers
Engineering & Technology
http://jiaeee.com
1
admin
2676-5810
2676-6086
8
10.61882/jiaeee
14
8888
13
fa
jalali
1396
9
1
gregorian
2017
12
1
14
3
online
1
fulltext
fa
پخش بار احتمالاتی با استفاده از تبدیل بی بوی کروی
Probabilistic Load Flow Analysis Using Spherical Unscented Transformation
قدرت
Power
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;"><span dir="RTL"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> امروزه با توسعه روزافزون منابع مختلف انرژی توزیع شده، مطالعه و بررسی شبکه­های قدرت وارد عرصه­ی تازه</span></span></span><strong><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">­</span></span></strong><span dir="RTL"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">ای شده است. باتوجه به ماهیت اکثریت این نوع منابع انرژی که به شرایط مختلف محیطی وابستگی دارند، عدم قطعیت در شبکه­های قدرت گسترش یافته لذا لزوم توجه به آنالیزهای احتمالاتی را ضروری نموده است. در میان روش­های مختلف آنالیز احتمالاتی، روش­های نقطه­ای به دلیل سرعت بالا و همچنین پاسخ نسبتاً مناسب همواره مورد توجه محققان بوده</span></span></span><strong><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">­</span></span></strong><span dir="RTL"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">اند. یکی از این روش­ها که به تازگی در حل مسائل احتمالاتی مطرح شده، استفاده از تبدیل بی­بو می­باشد. الگوریتم</span></span></span><strong><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">­</span></span></strong><span dir="RTL"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">های مبتنی بر تبدیل بی­بو ابزارهای قدرتمندی جهت تحلیل مسائل احتمالاتی بوده و مهمترین ویژگی آنها نسبت به روش</span></span></span><strong><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">­</span></span></strong><span dir="RTL"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">های نقطه­ای متداول، امکان تحلیل مسائل احتمالاتی با متغیرهای وابسته می­باشد.</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> در این مقاله استفاده از تبدیل بی­بوی کروی در مسائل پخش بار احتمالاتی پیشنهاد شده است. در ادامه ضمن پیاده­سازی روش­ پیشنهادی بر روی یک شبکه قدرت آزمون، عملکرد آن در شرایط مختلف مورد ارزیابی و مقایسه با سایر روش­های موجود قرار گرفته است. نتایج حاصل از شبیه­سازی­ها بیانگر عملکرد مناسب روش مبتنی بر تبدیل بی­بوی کروی و سرعت عملکرد بسیار بالای آن در قیاس سایر روش­ها می­باشد. بنابراین روش تبدیل بی­بوی کروی می­تواند به­عنوان روشی سریع و دقیق در مطالعات پخش بار احتمالاتی خصوصاً در شبکه­های قدرت بزرگ و پیچیده مورد استفاده قرار گیرد.</span></span></span></div>
Today's with the increasing development of distributed energy resources, power system analysis has been entered a new level of attention. Since the majority of these types of energy resources are affected by environmental conditions, the uncertainty in the power system has been expanded; so probabilistic analysis has become more important. Among the various methods of probabilistic analysis, point estimation methods have always been of interest to researchers. Using unscented transformation (UT) is one of these methods which have been introduced recently for probabilistic analysis. UT-based methods are powerful algorithms for probabilistic studies in which correlation between random variables could be considered.<br>
In this paper, the use of spherical unscented transformation (SUT) in probabilistic load flow (PLF) is proposed. In order to evaluate the method and compare with existing procedures, a test power system is u<a name="_GoBack"></a>sed. Simulation results show the proper performance of the proposed method as well as the higher speed than the existing methods. As a result, the proposed SUT-based PLF algorithm could be used as a fast and accurate method especially in large and complicated power systems.<br>
پخش بار احتمالاتی, تبدیل بی بوی کروی
Probabilistic Load Flow, Spherical Unscented Transformation
119
127
http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-245&slc_lang=fa&sid=1
M.
Mohammadi
محمد
محمدی
m.mohammadi@shirazu.ac.ir
10031947532846001825
10031947532846001825
Yes
استادیار-دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه شیراز
M.
Amini
مهدی
امینی
m.amini@shirazu.ac.ir
10031947532846001826
10031947532846001826
No
دانشجوی دکتری-دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه شیراز