<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers</title>
<title_fa>نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران</title_fa>
<short_title>Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://jiaeee.com</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2676-5810</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2676-6086</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jiaeee</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1396</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>14</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>یادگیری واژه نامه برای آشکارسازی محل پلاک خودرو</title_fa>
	<title>Dictionary Learning for Car License Plate Detection</title>
	<subject_fa>الکترونیک</subject_fa>
	<subject>Electronic</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt;شناسایی پلاک خودرو در تصاویر همواره یکی از چالشهای بزرگ در زمینه کنترل ترافیک و جرائم رانندگی می&#8204;باشد. در این مقاله مساله آشکارسازی محل پلاک خودرو در تصاویر گرفته شده از خودروها در شرایط واقعی مورد مطالعه قرار می&#8204;گیرد. کیفیت پایین تصویر، فاصه زیاد بین دوربین و خودرو و شرایط نامساعد جوی از جمله حالاتی است که در تصاویر پایگاه داده مورد آنالیز قرار می&#8204;گیرد. روش پیشنهادی در این مقاله بر اساس یادگیری واژه نامه&#8204;های جداساز برای طبقه&#8204;بندی محل پلاک از سایر نواحی تصویر عمل می&#8204;کند. در این روش، دو واژه&#8204;نامه مربوط به پلاک و غیرپلاک، با استفاده از تصاویر آموزشی ساخته شده و سپس در مرحله آزمایش برای آشکارسازی محل پلاک مورد استفاده قرار می&#8204;گیرد. این مرحله از الگوریتم پس از اجرای اعمال پیش&#8204;پردازشی جهت ارتقاء کیفیت تصویر صورت می&#8204;گیرد. استفاده از روشهای مبتنی بر نمایش تنک در روش پیشنهادی باعث افزایش صحت الگوریتم و بهبود نتایج قبلی ارائه شده در این زمینه می&#8204;باشد.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p class=&quot;ENabstract&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;b&gt;Car license plate detection has been always a challenging task in the context of traffic control and traffic offenses. In this paper, the problem of license plate detection from gray scale images taken in natural conditions is addressed. Our car plate database consists of images with severe imaging conditions such as low quality images, far distanced cameras, and severe weather conditions. The main proposed idea in this paper, is to learn discriminative dictionaries from plate and non-plate exemplars for the classification task. A well-known dictionary learning algorithm is employed for this purpose. However, initial preprocessing techniques for image enhancement are also applied. The achieved results reveal that sparse representation-based techniques in the proposed method can increase the detection accuracy and improve the previously reported results.&lt;!--stripped--&gt;&lt;!--stripped--&gt;&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>آشکارسازی پلاک خودرو, طبقه‌بندی, نمایش تنک, یادگیری واژه‌نامه, ریخت‌شناسی.</keyword_fa>
	<keyword>Car License Plate Detection, Classification, Sparse Representation, Dictionary Learning, Morphology.</keyword>
	<start_page>115</start_page>
	<end_page>125</end_page>
	<web_url>http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-234&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>V.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Abolghasemi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>وحید </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ابوالقاسمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>vabolghasemi@shahroodut.ac.ir</email>
	<code>10031947532846001511</code>
	<orcid>10031947532846001511</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشکده مهندسی برق و رباتیک- دانشگاه صنعتی شاهرود- شاهرود- ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>S. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ferdowsi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سعیده</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>فردوسی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>sferdowsi@shahroodut.ac.ir</email>
	<code>10031947532846001512</code>
	<orcid>10031947532846001512</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشکده مهندسی برق و رباتیک- دانشگاه صنعتی شاهرود- شاهرود- ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
