fa ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های فراابتکاری در تخمین پارامترهای ساختاری موتور القایی قفسه سنجابی قدرت Power پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">با توجه به اهمیت فراوان موتورهای القایی در صنعت، نگهداری و محافظت از آن&shy;ها امری ضروری و حیاتی می&shy;باشد. یکی از راه&shy;های نگهداری از چنین موتورهایی بررسی مداوم سلامت آنها می&shy;باشد که از طریق مونیتورینگ مداوم مقادیر پارامترهای ساختاری آن میسر می&shy;شود. بروز کوچکترین مشکلی در موتور القایی قفسه سنجابی تأثیر قابل توجهی بر مقادیر پارامترهای ساختاری آن مانند مقاومت&shy;های استاتور و روتور، اندوکتانس&shy;های استاتور و روتور و اندوکتانس متقابل می&shy;گذارد، از طرف دیگر، تخمین درست و دقیق پارامترهای ساختاری، کمک شایان توجهی به کنترل وضعیت موتور نیز خواهد کرد. در این مقاله برای تخمین پارامترهای ساختاری موتور القایی از رویکرد شناسایی جعبه خاکستری استفاده شده است. با استفاده از داده</span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">&lrm;<span dir="RTL">های استخراج شده از موتور که عبارتند از مقادیر مؤثر جریان استاتور و ضریب توان&nbsp; و با کاربرد الگوریتم&shy;های فراابتکاری که عبارتند از بهینه&shy;سازی جمعیت ذرات،&nbsp; بهبود یافته بهینه&shy;سازی جمعیت ذرات، جستجوی گرانشی، بهبود یافته جستجوی گرانشی، جستجوی هارمونی و تبرید شبیه&shy;سازی شده، مدلی از موتور القایی قفسه سنجابی مورد مطالعه تخمین زده شده است. نتایج بدست آمده نشان می</span>&lrm;<span dir="RTL">دهند، الگوریتم</span>&lrm;<span dir="RTL">های فراابتکاری می</span>&lrm;<span dir="RTL">توانند گزینه مناسبی برای تخمین پارامترهای موتور القایی باشند. ارزیابی</span>&lrm;<span dir="RTL">ها نشان می</span>&lrm;<span dir="RTL">دهند، می</span>&lrm;<span dir="RTL">توان با مصلاحه</span>&lrm;<span dir="RTL">ای بین سرعت، دقت و قابلیت اطمینان با توجه به نیاز کاربر در بین الگوریتم</span>&lrm;<span dir="RTL">های فراابتکاری بهترین گزینه را انتخاب کرد.</span></span></span></p> <p style="text-align: justify;">Induction motors are so important in industry, so their protection and maintenance seem a vital issue. Continuous control of structural parameter of such motors is the way that can protect them. Appearance of a small problem in motor can change the value of structural parameter of&nbsp;&nbsp; &nbsp;squirrel cage induction motor, such as; resistances of stator and rotor, inductances of stator and rotor and mutual inductance. Therefore, precise estimation of these structural parameters with acceptable reliability can help to control condition of motor. In this paper, in order to estimate the structural parameters of under studied induction motor, gray box identification procedure has been used, such that using extracted data from motor (namely; values of root mean square of stator current and power factor) and meta-heuristic algorithms, which are Particle Swarm Optimization (PSO), Improved version of Particle Swarm Optimization (IPSO), Gravitational Search Algorithm (GSA), Improved version of Gravitational Search Algorithm (IGSA), Harmony Search (HS) and Simulated Annealing (SA), a model of under studied induction motor is identified. Obtained results show that meta-heuristic optimization algorithms can be a good chose for estimating the parameters of induction motor. Assessments show that implementing tradeoff between speed, accuracy and reliability based on the user&rsquo;s requirement best meta-heuristic algorithm can be selected.&nbsp; &nbsp; &nbsp;</p> الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات, الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری, الگوریتم تبرید شبیه سازی شده, الگوریتم جستجوی گرانشی, الگوریتم جستجوی هارمونی, رویکرد شناسایی جعبه خاکستری, موتور القایی قفسه سنجابی : Gravitational Search Algorithm (GSA), Gray box identification procedure, Harmony Search (HS), Meta-Heuristic Optimization Algorithms, Particle Swarm Optimization (PSO), Simulated Annealing (SA), Squirrel Cage Induction Motor. 93 101 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-219&slc_lang=fa&sid=1 M. Taghipour مهران تقی پور گرجی کلایی mtaghipour@birjand.ac.ir 10031947532846001562 10031947532846001562 Yes Assistant Professor, Dept. of Electronic Engineering, Faculty of Electrical and Computer گروه الکترونیک- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه بیرجند - بیرجند – ایران M. Farshad محسن فرشاد mfarshad@birjand.ac.ir 10031947532846001563 10031947532846001563 No Associate Professor, Dept. of Electronic Engineering, Faculty of Electrical and Computer گروه الکترونیک- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه بیرجند - بیرجند – ایران S. m. Razavi سیّد محمّد رضوی smrazavi@birjand.ac.ir 10031947532846001564 10031947532846001564 No Associate Professor, Dept. of Electronic Engineering, Faculty of Electrical and Computer گروه الکترونیک- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه بیرجند - بیرجند – ایران