fa بهبود پاسخ اینرسی توربین‌های بادی سرعت متغیر با استفاده از سیستم فازی TSK و الگوریتم بهینه‌سازی ذرات (PSO) قدرت Power پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong>با افزایش نفوذ توربین&shy;های بادی سرعت متغیر در سیستم&shy;های قدرت، اینرسی معادل شبکه کاهش ‌یافته و در نتیجه نوسانات فرکانس سیستم پس از بروز اغتشاش، افزایش می&shy;یابد. برای غلبه بر این مشکل، یک حلقه کنترل تکمیلی به مبدل الکترونیک قدرت توربین‌های بادی سرعت متغیر افزوده می&shy;شود تا اینرسی این نوع از توربین‌ها در شبکه به اشتراک گذاشته شود؛ اما میزان مناسب این مشارکت وابسته به میزان بار بوده و می&shy;بایست متناسب با بار تغییر کند. در این مقاله، یک سیستم فازی تاکاگی- سوگنو و کانگ (</strong><strong><span dir="LTR">TSK</span></strong><strong>) به منظور تعیین ضریب مشارکت توربین‌های بادی سرعت متغیر به گونه&shy;ای طراحی می&shy;شود که پس از بروز اغتشاش، این حداکثر اینرسی خود را برای جبران کاهش تولید در شبکه به اشتراک گذارده و درعین‌حال از حد مجاز کمینه سرعت خود عبور نکنند و موجب به وجود آمدن اغتشاشی دیگر در شبکه نشوند. در این روش، ابتدا با به‌کارگیری الگوریتم بهینه&shy;سازی انبوه ذرات، مقادیر بهینه ضریب مشارکت متناسب با بار به صورتی به دست می&shy;آید که قید حد مجاز کمینه سرعت رعایت شود. در مرحله بعد با استفاده از الگوریتم خوشه&shy;بندی تفاضلی، قواعد اولیه و سیستم فازی </strong><strong><span dir="LTR">TSK</span></strong><strong> اولیه از این پارامتر&shy;های بهینه استخراج می&shy;شوند و سپس روش حداقل مربعات بازگشتی برای تنظیم سیستم فازی </strong><strong><span dir="LTR">TSK</span></strong><strong> و تعیین پارامتر&shy;های بخش مؤخر آن بکار گرفته می&shy;شود. کارایی روش پیشنهادی، طی شبیه‌سازی‌هایی در &nbsp;بار&shy;های مختلف نشان داده شده است. </strong></p> <p style="text-align: justify;">With increasing influence of variable speed wind turbines in power systems, the equivalent inertia of network is reduced. Accordingly, after the occurrence of disturbance in system, the frequency fluctuations in power systems increase. To overcome this problem, a supplementary control loop is added to the converter of the variable speed wind turbine in order to share the inertia of this type of turbines in the network. But the appropriate rate of this contribution depends on the amount of load and must be suitably changed based on the load. In this paper, a Takagi&ndash;Sugeno (T&ndash;S) fuzzy system is designed to determine the coefficient of the contribution of the variable speed wind turbine after the onset of disturbance, whereas sharing the maximum value of their inertia to compensate the reduced production in the network. However, the turbines do not pass their minimum speed limit while sharing the maximum value of inertia, causing another disturbance in the network. In the proposed method, first, by using Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, the optimal values of contribution proportional to the amount of load is obtained, while the constraint of minimum speed is not violated. In the next stage, the initial T&ndash;S fuzzy system is extracted from the optimal values of contribution by using subtractive clustering algorithm. Moreover, Recursive Least Square (RLS) algorithm is used to adjust the consequent part of the T&ndash;S system. The efficiency of the proposed method is demonstrated through the simulation in the variable amount of load.</p> کنترل بار- فرکانس, توربین های بادی سرعت متغیر, پاسخ اینرسی, سیستم فازی TSK 83 94 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-10&slc_lang=fa&sid=1 Omid Naghash Almasi امید الماسی نقاش 10031947532846001275 10031947532846001275 Yes Amirhossein Modirkhazeni سید امیرحسین مدیرخازنی 10031947532846001276 10031947532846001276 No Mostafa Parniani مصطفی پرنیانی 10031947532846001277 10031947532846001277 No