fa ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم‌های هوشمند برای حل پخش‌بار احتمالی جهت برنامه‌ریزی و بهره‌برداری از ریزشبکه‌ها قدرت Power پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align:justify;"><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">یکی از مهم‌ترین اجزای شبکه‌توزیع در آینده منابع انرژی تجدیدپذیر هستند. عدم‌قطعیت در تولید توان منابع تجدیدپذیر از قبیل توربین بادی و سیستم‌ خورشیدی و همچنین میزان بار مصرفی از دیگر ویژگی‌های این شبکه‌ها می‌باشد. روش‌های پخش‌بار معمولی به‌عنوان یک ابزار اساسی در مطالعات سیستم قدرت، ممکن است برای شبکه‌های فعال یا هوشمند از قبیل ریزشبکه‌ها مناسب نباشد. در این مقاله یک روش پخش‌بار مبتنی بر الگوریتم هیورستیک با در نظر گرفتن تاثیر رفتارهای احتمالی و نوسانی منابع انرژی تجدیدپذیر و بار به‌صورت الگوریتم پخش‌بار احتمالی مدل می‌شود. الگوریتم رقابت استعماری به‌عنوان یک الگوریتم بهینه‌سازی هوشمند برای فرمول‌بندی و حل مسئله پخش‌بار احتمالی به‌کار برده می‌شود. براساس تکنینک پخش‌بار احتمالی پارامترهای محاسبه‌شده سیستم از قبیل ولتاژ باس‌ها و جریان فیدرها به‌عنوان متغیرهای تصادفی هستند. جهت بررسی کارامدی و قابلیت روش ارائه‌شده از شبکه 33 باسه شعاعی-حلقوی ضعیف ارتقاء یافته </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">IEEE</span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> با منابع تولید پراکنده استفاده می‌شود. نتایج به‌دست آمده با روش ارائه شده با روش شبیه‌سازی مونت کارلو مقایسه می‌شود. توابع توزیع احتمالی و تجمعی ولتاژ باس‌ها، توان عبوری از خطوط و تلفات کل شبکه حاصل از این دوروش باهم مقایسه می‌شوند.</span></span></strong></p> <p><strong>One of the basic components of future distribution networks are renewable energy resources (RER). The uncertainty in power production of renewable resources such as wind and solar as well as load is another characteristic of such networks. Conventional power flow methods as a basic tool for power system studies may not be suitable for active distribution networks such as microgrids. In this paper a heuristic load flow method considering the effects of intermittent behavior of RERs and load is modeled in probabilistic load flow algorithm. The method is suitable for both radial and weakly meshed distribution networks with RER for operation and planning of microgrids. Imperialist competitive algorithm (ICA) as heuristic based optimization algorithm is applied to formulate and solve the Probabilistic Load Flow (PLF). Based on PLF technique calculated parameters of the system such as bus voltages and feeders&#39; current, are extracted as random variables. A modified version of conventional IEEE 33-bus test system with RER is used as a weakly meshed network to evaluate efficiency and capability of the algorithm. Results are compared with Monte Carlo Simulation (MCS) method. The PDF and CDF of bus voltages, power of feeders&#39; and network total loss are compared. Based on the results the presented approach can solve the PLF problem regardless of the type of distribution network.</strong></p> پخش‌بار احتمالی, شبکه‌های توزیع هوشمند, عدم قطعیت, الگوریتم رقابت استعماری, روش شبیه‌سازی مونت کارلو. Microgrid, Probabilistic load flow, Uncertainty, Imperialist Competitive Algorithm (ICA), Monte Carlo simulation (MCS). 27 36 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-5&slc_lang=fa&sid=1 Nima Nikmehr نیما نیک مهر 10031947532846001262 10031947532846001262 Yes - آزمایشگاه تحقیقاتی شبکه‌های توزیع هوشمند-گروه مهندسی برق-دانشگاه شهیدمدنی آذربایجان Sajad Najafi Ravadanegh سجاد نجفی روادانق 10031947532846001263 10031947532846001263 No - آزمایشگاه تحقیقاتی شبکه‌های توزیع هوشمند-گروه مهندسی برق-دانشگاه شهیدمدنی آذربایجان