fa تصحیح خودکار غلط های تایپی فارسی به کمک شبکه عصبی مصنوعی ترکیبی کنترل Control پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;">ارایه راهی برای تصحیح غلط‌های املایی نگاشته شده توسط انسان یکی از اهداف مورد توجه در دانش هوش مصنوعی، متن کاوی و پردازش زبان طبیعی است. بیشتر روش‌های موجود برای تصحیح غلط‌های املایی بر پایه الگوریتم‌های جست‌وجو در فرهنگ واژگان و تعیین نسبت شباهت واژگان درست موجود در فرهنگ واژگان با واژه نادرست مورد نظر کار می‌کنند.</p> <p dir="RTL" style="text-align: justify;">در این پژوهش طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی یک مصحح املایی به‌کمک شبکه‌های عصبی مصنوعی هاپفیلد و پرسپترون چند لایه با رویکرد ویژه به غلط‌های تایپی کاربر ارایه می‌شود. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهند که برای یادگیری واژه‌نامه‌ای مشتمل بر 4 تا 256 واژه 4 تا 6 حرفی و تصحیح غلط‌های مربوط به آنها، شبکه هاپفیلد به دقتی بین 55% و 100% درستی و شبکه پرسپترون چندلایه - که در این تحقیق عمل یادگیری را در قالب دسته‌بندی انجام می‌دهد - به دقتی بین80% و 100% درستی دست یافته، که این مقدار با به&shy;کارگیری شبکه‌های ترکیبی به نزدیک به80% دقت درستی برای بیش از 3000 واژه افزایش یافته است<span dir="LTR">.</span></p> <p style="text-align: justify;">Automatic correction of typos in the typed texts is one of the goals of research in artificial intelligence, data mining and natural language processing. Most of the existing methods are based on searching in dictionaries and determining the similarity of the dictionary entries and the given word. This paper presents the design, implementation, and evaluation of a Farsi typo correction system using the Hopfield and multilayer perceptron (MLP) neural networks.The results show that for learning a dictionary of 4 to 256 words of 4 to 6 characters, the correction accuracy of the Hopfield network is 55% to 100% and for the multilayer perceptron 80% to 100%. The hybrid network can achieve a correction accuracy of 80% to 100% for over 3000 words.</p> صحیح خودکار غلط تایپی فارسی, غلط املایی, شبکه عصبی مصنوعی هاپفیلد, پرسپترون چند لایه, فاصله کلید. Typo correction, Farsi, Hopfield network, MLP, Hybrid neural network. 16 29 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-182&slc_lang=fa&sid=1 A. Shahmiri امیرشهاب شاهمیری 1003194753284600651 1003194753284600651 Yes R. Safabakhsh رضا صفابخش صفابخش 1003194753284600652 1003194753284600652 No R. Dezhkam رسول دژکام 1003194753284600653 1003194753284600653 No