fa تعیین نقطه کاری بهینه در سیستم تولید همزمان انرژی الکتریکی و گرمایی به همراه مخزن ذخیره گرمایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک قدرت Power پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;">در سالهای اخیر، سیستم‌های تولید همزمان جهت افزایش کارآیی و استفاده بهینه از منابع انرژی برای تولید انرژی الکتریکی و انرژی گرمایی مورد توجه قرار گرفته‌اند. با استفاده از سیستم‌های&nbsp; تولید همزمان انرژی الکتریکی و گرمایی دستیابی به بازده بالای %70 میسر می‌گردد و بر اساس نرخهای واقعی و بدون سوبسید حاملهای انرژی، بهره‌برداری از این سیستم‌ها منافع بخش‌های عرضه و تقاضا را تامین می‌کند. در ایران که به علت مزیت نسبی، سوبسیدهای متفاوتی به حاملهای انرژی تعلق می‌گیرد، دستیابی به پتانسیل‌های بالقوه این سیستم‌ها مستلزم مدل‌سازی، انتخاب و ترکیب مناسب اجزای سیستم تولید همزمان و نیز بهره‌برداری خردمندانه از آنها می‌باشد. تغییرات در بارهای الکتریکی و گرمایی و تعرفه‌های انرژی الکتریکی در ساعات مختلف شبانه‌روز، تعیین نقطه کار بهینه سیستم‌های تولید همزمان را دشوار می‌سازد. تحقیقات انجام شده در این زمینه بیشتر معطوف به سیستم‌های فاقد مخزن ذخیره‌سازی انرژی گرمایی است و هزینه‌های راه‌اندازی و خروج سیستم نیز در نظر گرفته نشده است.&nbsp; لذا در این مطالعه،نقطه کار بهینه یک سیستم متشکل از چندین واحد مستقل، با قابلیت خرید و فروش انرژی الکتریکی،مبتنی بر مصرف سوختهای متنوع و بهره‌برداری از مخزن ذخیره انرژی گرمایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک تعیین گردیده و صحت مدلسازی در مقایسه با دیگر مراجع نیز انجام گرفته است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که در فصول معتدل و فصل تابستان ، سیستم تولید همزمان در طی ساعات13- 22 به علت نرخ بالای انرژی الکتریکی شبکه تمامی نیازهای الکتریکی و حرارتی را برآورده می سازد و در پایان 24 ساعت، هزینه کل سیستم تولید همزمان برای&nbsp; تقریبا تمامی فصول 50 درصد کمتر از سیستم تولید متعارف است. همچنین نشان داده شده است که استفاده از چیلر جذبی نسبت بار الکتریکی و گرمایی متعادل‌تر شده و کارآیی سیستم تولید همزمان در مقایسه با حالت قبل افزایش یافته و اتلاف انرژی گرمایی نیز کاهش پیدا کرده است.</p> <p style="text-align: justify;">Utilization of combined heat and power (CHP) systems that simultaneously fulfill the electrical and heating energy<br> needs is considered as an effective strategy for management of energy demand and consumption. Overall<br> operational efficiency in excess of 70% is made possible, when these systems are utilized, and it is expected that<br> needs for both the demand and supply sides are met even under the condition of unsubsidized energy resources. In Iran, where there are energy subsidies for fossil fuel and electricity, utilization of CHP systems requires proper modeling and selection of system components. Due to the large fluctuations in the electrical and heating load during various heating and cooling seasons, it is necessary to investigate the performance of a CHP system so that the optimal operating point is determined. The review of literature shows that the majority of these systems are studies without the means for thermal energy storage. In this study, the objective is the determination of optimal operational point for a CHP System with thermal energy storage tank utilizing evolutionary programming methodology. The findings are compared with the case of a conventional alternative, where the electrical energy is purchased from local utility company and a heating energy is furnished by a conventional boiler. Based on the current utility costs, the results show that the operating cost of a CHP system is nearly 50% lower than that of the conventional alternative. Also, it is shown that the use of absorption chiller reduces dependency on purchased electricity and increases the efficiency of the CHP system.</p> سیستم‌های تولید همزمان, بهینه‌سازی عملکرد سیستم, الگوریتم ژنتیک, ذخیره‌سازی انرژی گرمایی CHP systems, Energy efficiency, Genetic algorithm, Thermal energy storage. 51 62 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-170&slc_lang=fa&sid=1 H. Fathi سیدحمید فتحی 1003194753284600623 1003194753284600623 Yes M.M. Ardehali مرتضی محمدی اردهالی 1003194753284600624 1003194753284600624 No M.A. Fatahi Ardekani محمدعلی فتاحی اردکانی 1003194753284600625 1003194753284600625 No