fa روشی جدید در بازشناسایی خودکار اهداف متحرک زمینی با استفاده از رادارهای مراقبت زمینی پالس داپلر مخابرات Communication پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;">روشی جدید به منظور بازشناسی خودکار اهداف متحرک زمینی و طبقه بندی آنها به گروههای انسان، خودرو و حیوان با استفاده از رادارهای پالس داپلر مراقبت زمینی، در این مقاله پیشنهاد شده است. تبدیل چیرپلت، به عنوان روشی جهت تقسیم بندی و تحلیل نقشه زمان &ndash; فرکانس، مد نظر قرار گرفته است. سپس گشتاورهای زرنیک از نقشه زمان-فرکانس به دست آمده به عنوان ویژگی، استخراج شده اند و به الگوریتم نزدیکترین همسایه آموزش داده شده اند. مقاله حاضر، روشی جدید در تحلیل چند دقتی و طبقه بندی سیگنالهای غیرایستا را در شرایط نویزی و کلاتری فراهم می آورد. الگوریتم ارائه شده، روی داده های واقعی تست و اجرا گردیده است. نتایج حاصله نشان می&shy;دهد که روش ارائه شده، نسبت به تغییر سرعت و جهت حرکت اهداف مستقل می باشد.</p> <p class="Heading0" style="text-align:justify;direction:ltr;unicode-bidi:embed"><span style="font-size: 10pt;">A new automatic target recognition algorithm to recognize and distinguish three classes of targets: personnel</span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size: 10pt; font-family: &quot;B Nazanin&quot;;">,</span><span lang="FA" style="font-size: 10pt;"> </span><span style="font-size: 10pt;">wheeled vehicles and animals, is proposed using a low-resolution ground surveillance pulse Doppler radar. The Chirplet transformation, a time frequency signal processing technique, is implemented in this paper. The parameterized RADAR signal is then analyzed by the Zernike Moments (ZM) in order to feature extraction and they trained to the Nearest Neighbor classifier. The current work provides a new approach for multi-resolution analysis and classification of non stationary signals with the objective of revealing important features in noisy and cluttered environment. The algorithm is trained and tested on real RADAR signatures of multiple examples of moving targets from each class. Results show that the classifier is invariant to target aspect angle and speed.<!--stripped--><!--stripped--></span></p> بازشناسی و طبقه بندی خودکار اهداف, تبدیل چیرپلت, رادار , گشتاورهای زرنیک RADAR, automatic target recognition and classification, the Chirplet transform, Zernike Moments. 1 7 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-159&slc_lang=fa&sid=1 M. Alae محمد علائی 1003194753284600591 1003194753284600591 Yes H. Amindavar حمیدرضا امین داور 1003194753284600592 1003194753284600592 No