<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers</title>
<title_fa>نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران</title_fa>
<short_title>Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://jiaeee.com</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2676-5810</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2676-6086</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jiaeee</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1389</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2010</year>
	<month>10</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>7</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تخمین عمر عایقی کابل های فشار قوی XLPE تحت تنش های حرارتی، الکتریکی و همزمان </title_fa>
	<title>High Voltage Power Cable Life Estimation under Thermal, Electrical and Multi-Stresses Conditions</title>
	<subject_fa>قدرت</subject_fa>
	<subject>Power</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;به منظور پیشگیری از خرابیهای ناگهانی، تخمین و پیش بینی عمر سپری شده و باقیمانده در کلیه سیستمهای عایقی به عنوان یک ضرورت غیر قابل انکار شناخته شده و در هر سیستمی با روشهای مختلفی مورد بررسی قرار می گیرد. در دهه های اخیر، با توجه به ویژگیهای الکتریکی، حرارتی، مکانیکی و شیمیایی مناسبتر، کابلهای با عایق پلی اتیلن کراسلینک بطور گسترده جایگزین کابل های روغنی شده اند. اگر چه قابلیت اطمینان شبکه های زیر زمینی به مراتب بیشتر از شبکه های هوائی است، ولی تنش های مختلفی مثل حرارتی، الکتریکی، الکتریکی- حرارتی و تغییرات بار، عمر مفید بهره برداری کابل های مذکور را کاهش می دهند. در این مقاله برای تخمین عمر عایقی کابل های &lt;/span&gt;XLPE&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده و ورودی های شبکه عصبی، دما، شدت میدان الکتریکی، مقاومت حرارتی خاک و مقاومت حرارتی دیگر لایه های کابل انتخاب شده است. با استفاده از شبکه های عصبی، در شرائط مختلف با ورودی های متنوع، عمر عایق و کابل پیش بینی می شود.&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;The aging of insulating materials can be estimated by an electrical breakdown occurring in electrical components so that the relationship between lifetime, failure probability and reliability of electrical components may be studied using the life models in high voltage cables networks. In last decades with attention to higher features as electrical, thermal, mechanical characteristic, widely cross-linked polyethylene cables replaced instead of oil-papered cables. However cable networks reliability far higher than overhead transmission networks, but different stresses as thermal, electrical, multi stress and load cycling are reduced useful cable operation life. In this paper, a novel approach is presented to high voltage power XLPE insulated cable life estimation. In this work, for power XLPE cable life estimation, artificial neural networks (ANNs) are used. Inputs of artificial neural networks, thermal, electric field intensity, soil thermal resistivity and other cable layers thermal resistivities are specified. Power cable life under thermal, electrical and multi stresses and different conditions are estimated by ANNs.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>کابل  XLPE, تنش حرارتی, تنش الکتریکی, تخمین عمر, شبکه های عصبی</keyword_fa>
	<keyword>XLPE Cable, Life Estimation, Thermal & Electrical Stresses, Load Cycling, Artificial Neural Networks</keyword>
	<start_page>61</start_page>
	<end_page>66</end_page>
	<web_url>http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-150&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>T.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Sami</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>تقی </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سامی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600562</code>
	<orcid>1003194753284600562</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>A.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Gholami</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>احمد </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>غلامی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600563</code>
	<orcid>1003194753284600563</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>S. M.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Shahrtash</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سید محمد </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شهرتاش</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600564</code>
	<orcid>1003194753284600564</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
